如何使 影像亮度 度计进 FPD 动光学检测 - Radiant Vision Systems.PDF

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如何使 影像亮度 度计进 FPD 动光学检测 - Radiant Vision Systems

白皮书 如何使⽤影像亮度⾊度计进⾏ FPD ⾃动光学检测 WHITE PAPER 如何使⽤影像亮度⾊度计进⾏ FPD ⾃动 光学检测 在产线上及产线的最终检测中,主要有三种⽅法可对⾼速⽣产过程中的平板显⽰屏 (FPD) 进⾏光学检测: 1) 人工检测 – 轻松处理⽐较复杂的测试要求。但与电⼦测试⽅法相⽐ ,它相对缓慢,变 化较⼤ 2) 基于机器视觉的检测 – ⾮常快捷,测试简单。但很多测试不能反映出⼈的视觉体验 3) 基于影像亮度色度计的检测 – 在速度上介于上述两种⽅法之间。能够像⼈那样进⾏“⽬ 测” ,⽽且具有⾼度的可靠性和可重复性 使⽤影像亮度⾊度计系统和相关分析软件,可以评估 FPD 的亮度、⾊彩均匀度和对⽐ 度,并识别 FPD 上的缺陷,这种⽤途已经被⼴为接受。影像亮度⾊度计和机器视觉之间 的基本差别在于:影像亮度⾊度计可以精确地匹配⼈类视觉感知,包括对光线和⾊彩均匀 度 (以及不均匀性 )的感知。 测试使用成像比色法是更快,更灵活,比 在本⽂中,我们将描述如何在全⾃动测试系统中使⽤影像亮度⾊度计,在⾼速度、⼤批量 人类视觉检查更加可重复,并在匹配人类 的⽣产环境中识别和量化缺陷。本⽂内容涵盖测试设置,以及可以执⾏的测试范围 – 从简 视觉感知比机器视觉更准确。 单的点缺陷检测到复杂的 Mura检测和评估。 测量挑战 影像亮度⾊度计系统是基于 CCD 的影像系统,经过校准之后,它对光线、亮度和⾊彩的 反应与 CIE 模型定义的标准⼈⼯观察者相同。可精确地同时测量亮度、⾊彩及其空间关 系。测试时,系统会⽣成数据,并可随时使⽤这些数据来确定显⽰屏均匀性和对⽐度性 能。此外,还可对均匀度差异进⾏分析,以识别和定位潜在的显⽰屏缺陷。显⽰屏测量和 分析⾯临的三⼤重要挑战是: (1) 识别与⼈类视觉感知具有⾼度关联性的缺陷 (2) 量化缺陷的严重程度 影像亮度⾊度计可以精确地捕获 FPD 上 (3) 快速执⾏高重复度的分析 的光线和⾊彩变化的空间关系,这⼀优点 使得这种测试⽅法⾮常适⽤于评估视觉性 缺陷的分析和量化可以作为依据,帮助我们确定导致缺陷的显⽰屏组件,以及接下来采 能。 取的⾏动 – 例如废弃显⽰屏或返回进⾏修理 – 从⽽提⾼质量测试的效率,还可以降低成 本。与⼈⼯视觉检测相⽐,使⽤影像亮度⾊度计的测试更加快捷和灵活,重复度更⾼,另 外它在匹配⼈类视觉感知⽅⾯的精确度⾼于机器视觉。 2 I Radiant Vision Systems, LLC WHITE PAPER 测量组件和测试 通过指定适当的⾃动测试序列,影像亮度⾊度计可⽤于获取⼴泛、精确的⾼分辨率数据, FPD 测试系统包括: 以描述特定显⽰屏的性能。对于典型测试序列,此类测量数据通常可在⼏秒钟⾄⼀分钟之 • 测量设备 内获取,具体时间取决于显⽰屏技术和分辨率。使⽤新的 Mura缺陷分析技术,这些影像 • 控制软件 可⽤于确定与物理原因直接相关的各种缺陷之间的细微差异。 • ⼀套测试 要使⽤影像亮度⾊度计进⾏显⽰屏的⾃动测量和分析,需要使⽤组合测量控制和分析软 • 相关测试标准 件。我们针对此应⽤开发的系统整体结构如图 1 所⽰ 。该系统的主要组件包括:(1) 科

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