农区农户打工地城镇规模类型.ppt

LOGO 中部农区农户打工地城镇规模类型 * 中部农区农户打工地城镇规模类型 数据来源与研究区域选择 1. 农户打工地城镇规模类型分布 2. 农户打工地城镇规模类型的回归概率模型 3. 结论与政策含义 4. * 一、 数据来源与研究区域选择 研究区域选择 数据获取 * 数据获取 12名调查人员于2006年春节期间，对河南省的三个样本村中汇价过年的农民工进行调查 共获取打工区位调查问卷303份，其中有效问卷288份 * 研究区位选择 中部地区包括河南省、安徽省、江西省、湖北省、湖南省和山西省等6省。中部地区农区和农户具有一些独特之处。比如农村人均收入低, 且增长缓慢, 以传统耕作业为主, 受外部影响较小, 传统观念尚有根基, 劳动力外流现象突出。而河南则具有一定的典型性和代表性。 南阳市在河南省农区中的位置与河南省在中部6 省中的位置相似, 南阳市是河南省的农业大市, 在农业和农区中具有较强的代表性 * 研究区位选择 在南阳市内, 采用分层抽样方法对样本村进行选择。首先将南阳市214 个乡镇按地形( 山区、丘陵和平原) 进行分层,然后在各分层中进行随机抽样, 以确定调查乡镇, 最终选取的调查乡镇是社旗县下洼乡( 山区) 、镇平县曲屯镇( 丘陵) 和西峡县回车镇( 平原) 。在三个乡镇中, 根据代表性原则、典型性原则和城郊区位条件, 分别选取下洼乡山口村石河组、镇平县曲屯镇花栗树村下候家组和西峡县回车镇红石桥村郭营组作为调查样本村。 * 二、 农户打工地城镇规模类型的分布 样本打工地主要集中于省城、深圳经济特区、乡镇和地级市, 到县城和首都打工的人较少。省城和深圳经济特区打工者的比例为41. 05%, 乡镇为30. 88%, 二者合计占到总打工者的71. 93%。其次为地级市, 其打工者比例为23. 51%。首都只占1. 05% , 县城也仅占3. 51%。 * 不同打工地带与打工空间类型 内的打工者城镇规模类型分布 * 三、农户打工地城镇规模类型回归概率模型 回归概率模型 比较型回归 概率模型 变量设计 与说明 概括型回归 概率模型 * 变量设计与说明 影响农民外出打工的因素可概括为个人、家庭、社区三大类变量。 个人特征变量包括打工者本人的性别、年龄、上学年限、婚姻状况等因素; 家庭因素包括打工者所在家庭的人口规模、劳动力数、家庭类型、家庭生命周期、人均耕地、家庭代数和上学人数等指标; 社区变量包括打工者所在村的人均GDP、地形、城郊类型、关系网络、交通状况、离最近城市的距离等指标。 * 农户打工地城镇规模类型的比较型回归概率模型 * 农户打工地城镇规模类型的概括型回归概率模型 * 四、结论与政策含义 家庭代数、村经济发展水平和关系网络是影响农户打工地城镇规模类型选择的重要因素。 农户打工地主要集中于省城、深圳经济特区、乡镇和地级市, 在县城打工的人较少, 农户对打工地城镇规模类型的选择与打工距离密切相关。 * * LOGO *