WOD与Argo数据集的排重方法与软件实现.pdf

第45卷第8期 中国海洋大学学报 2015年8月 PERl0DICALOFOCEAN UNIVERSITYOFCHINA Aug．2015 技术报告 WOD与Argo数据集的排重方法与软件实现。 纪风颖1，于 婷1’2，董明媚1’3，梁建锋1 (1．国家海洋信息中心，天津300171；2．中国海洋大学，山东青岛266100；3．天津大学，天津300171) 摘要：海水的温度和盐度是描述海水性质的重要物理量，其时空分布和变化几乎与海洋中所有现象都有密切的联系。 因此世界各国都非常重视对海水温度和盐度的观测。自1772年第一个海水温度观测数据记录在案，截至目前全球已经积 累了2000多万站次的温盐数据。由于目前海洋调查中仪器自动观测、卫星传输数据的特点，导致同一个观测数据会被重 复定位和传送接收多次，而国际上不同的数据收集计划，导致同一个数据也被不同的数据集所收集。这些被重复收集的数 据，可能会造成错误的海洋特性的研究与分析结果。针对多来源重复收集的国际海洋数据问题，首先根据观测仪器精度、 观测频率，研究设定了不同仪器重复数据判断参数。基于海量处理功能和人工交互式操作的需求，基于Windows平台，在 Win32体系架构下，选用VisualC++6．0作为项目开发工具，图形显示部分则直接调用图形显示功能比较强大MAT— LAB的图形函数库完成，使用窗口嵌入技术将MATLAB图形库生成的图形完美融合到VC开发的界面中，实现了海量温 Ocean 盐数据的准确排重。对目前应用最为广泛的海洋数据集(world 据集内和数据集间的排重，为温盐数据集的整合奠定了基础。 关键词：Argo；WOD；排重；排序 中图法分类号：TP393 文献标志码：A 文章编号： 1672—5174(2015)08—121—07 DOl：10．16441／j．cnki．hdxb 海水的温度和盐度是描述海水性质的重要物理 传送多次，以保证数据接收完整。在向卫星传输数据 量，其时空分布和变化几乎与海洋中所有现象都有密 的过程中观测仪器本身仍在运动，卫星继续定位，加之 切的联系。现有的数值同化模型、海平面高度变化和 部分卫星系统定位误差可以达到数百米，这样同一个 业务化海气耦合模式都迫切需要海洋温度和盐度数 观测站数据所对应的定位时间和定位位置存在很大差 据，从而改进模式的初始场和边界约束条件。由于对 异。多次传输过程也存在数据接收不完整，不完整数 于全球海洋温盐数据的需求，海洋观测仪器不断更新 据和完整数据以不同观测站数据发布，从而造成了重 换代，从最早的颠倒温度计、机械式温深计(Mechani—复数据。 cal Bathythermograph，MBT)、温盐深自计仪(Conduc—对于全球温盐数据的收集与发布，以美国国家海 tivity-Temperature-Depth，CTD)，到今天的自持式拉 格朗日环流剖面观测(Argo)浮标、水下滑翔机(Glid— er)等，获取数据方式也从人工读数发展到今天的卫 为著名，其数据时间序列长，其海水温度数据可以上溯 星定位和自动传输。由于任何一个国家都不可能单 独完成全球海洋数据的观测工作，为此，众多全球／区 域海洋观测、资料收集计划应运而生，如世界海洋环 流实验(WOCE)、全球温盐剖面计划(GTSPP)、全球 划。更新频率也较快，每隔3～4个月，美国NODC网 Argo浮标阵列观测计划等等，这些观测计划为海洋 研究和管理提供了大量的温盐数据。但是新的观测 月该WOD数据集已经发布了2000多万站次的温盐 仪器和数据收集机制也带来了重复数据的问题。 数据。 对于A