一种模糊多属性决策选优算法.pdf

Operations Research and Fuzziology 运筹与模糊学, 2017, 7(1), 22-30 Published Online February 2017 in Hans. /journal/orf /10.12677/orf.2017.71003 An Algorithm to Select Satisfying Alternative for Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Problem Yingying Jiang School of Mathematics, Yunnan Normal University, Kunming Yunnan th st th Received: Feb. 7 , 2017; accepted: Feb. 21 , 2017; published: Feb. 24 , 2017 Abstract In this paper, the decision programming with L-R fuzzy number changed into common decision programming by sorting rule. A multi-attribute decision algorithm is presented to help decision- maker find the best alternative from alternatives set based on nonlinear utility function and out- ranking relation. Keywords Sorting Rule, L-R Fuzzy Number, Nonlinear Utility Function 一种模糊多属性决策选优算法 蒋莹莹 云南师范大学，数学学院，云南 昆明 收稿日期：2017年2月7 日；录用日期：2017年2月21 日；发布日期：2017年2月24 日 摘 要 在属性指标值为L-R模糊数情况下，利用排序准则将含有模糊数的决策规划模型转换成普通决策规划模 型。基于非线性效用函数与级别优于关系相结合的方法提出一种多属性决策算法帮助决策者对方案集中 方案进行选优。 文章引用: 蒋莹莹. 一种模糊多属性决策选优算法[J]. 运筹与模糊学, 2017, 7(1): 22-30. /10.12677/orf.2017.71003 蒋莹莹 关键词 排序准则，L-R模糊数，非线性效用函数 Copyright © 2017 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). /licenses/by/4.0/ Open Access 1. 引言 多准则决策大体分三类：基于效用函数，基于级别优于关系和基于距离。文献[1] [2]是利用各种形 式的效用函数研究方案评价问题，绝大部分的文献所用的都是简单的线性效用函数。由于人类知识结 构的不完备及对客观事物的认知具有较大的主观性，而实际的决策中经常出现决策信息的模糊性和不 确定性。目前不确定性区间数[3] [4]、三角模糊数[5] [6]的多属性决策问题多有研究其中文献[4]给出了 误差分析法[4]文献[3]提出了线性规划法。而本文决策模型的目标函数选用的是非线性的效用函数并且 以L-R 模糊数来表示模糊抽象的属性指标值。运用模糊理论[6]结合Adamo 、Yager [7]和张曾科等其他 学者的模糊数排序准则提出一种新的排序准则将模糊规划转化为普通规划，简化决策规划使算法更具 合理性。把