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在曲线拟合方法还不成熟的时候,人们研究Y与连续型变量
在曲线拟合方法还不成熟的时候，人们研究Y 与连续型变量X 关系时，先把X 分组
（四等分组、五等分组），得出每组的参数，再进行组间的趋势性检验。用易侕可以
实现趋势性检验，操作方如下：
1、当X 是分类变量，Y 是连续变量时：
例如：联系数据（demo ）中，年龄4 分组对收缩压SBP 做趋势性检验。操作如下：
易侕软件数据分析-单因素分析：输出内容选：adjust mean
得出结果：
结果中P trend0.001
2、当X 是分类变量，Y 是二分类变量时：
例如：联系数据（demo ）中，年龄4 分组 （AGE.Q4 ）对吸烟史 （AMOKE ）做趋势性检
验。操作如下：
方法一：在AGE.Q4 上点右键，选“按连续型变量处理”，新生成变量AGE.Q4.CONT
数据分析-单因素分析：
得出结果：
结果中1.6 表示年龄每增加一个等级 （是四分位的等级）对应的比值比，P0.001 ，这
个P 值相当于趋势性检验的p 值。
这个方法有局限性，这是假定x 在每个四分位等级等距离相等的情况下做的，但是大
部分情况，每个分组内中位数是不等距的，需要用下面的方法做。
方法二：
在AGE.Q4 上点右键，选“分类变量取值重编码”，勾选取用另一变量的中位数，另一
变量名选AGE 。
新生成变量AGE.Q4.NEW, 在AGE.Q4.NEW 上点右键，选 “按连续型变量处理”，新生
成变量AGE.Q4. NEW.CONT
数据分析-单因素分析：
结果
结果中1.041 表示年龄每增加一岁对应的比值比，P0.001 ，这个P 值相当于趋势性检
验的p 值。
其实现在做曲线拟合简单多了，用易侕软件很方便就能做到，所以个人觉得趋势性检
验不是那么重要。
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