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智能视觉监控与工业检测
王贵锦, 副教授
清华大学清华大学,电子工程系电子工程系
2012.10
提纲
机器视觉应用的动机
应用实例:视觉监控、工业检测
智能视觉监控现状与发展智能视觉监控现状与发展
现状:目标检测、异常分析等
发展发展::如何分析大规模监控摄像头网络如何分析大规模监控摄像头网络
工业检测中的机器视觉
全方位的标签检测全方位的标签检测
总结
2
机器视觉的定义
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。在
一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉
难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视
觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检
查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方
法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而
且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成
制造的基础技术。(《百度百科》)
3
机器视觉的定义
CComputter viisiion iis a fifieldld ththatt iinclluddes meththodds ffor
acquiring, processing, analyzing, and understanding
imagesimages andand, inin generalgeneral, highhigh-dimensionaldimensional datadata fromfrom thethe
real world in order to produce numerical or symbolic
information, e.g., in the forms of decisions. A theme in
the development of this field has been to duplicate the
abilities of human vision by electronically perceiving and
unddersttandiding an iimage. CComputter viisiion hhas allso bbeen
described as the enterprise of automating and
integratingintegrating aa widewide rangerange ofof processesprocesses andand representationsrepresentations
for vision perception. (from wikipedia)
4
监控摄像头的数目
奥林匹克公园(2008):
4000 cameras
上海上海(PSB)(PSB)::
2005年4000摄像头
年250250,000000摄像头摄像头
北京首都机场(T1 – T3):
像头摄像头
接下来2年计划增加到7500摄像头
清华大学电清华大学电子工程系馆系馆.
146 摄像头
5
监控摄像头数目
Taibai North 路, 西安
17摄像头
(/s/2010-03-12/bc51b721-1d85-40c2-38a9-78ade258a858.html)
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