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论人工智能代替人类智能的可能性 摘要 从上世纪计算机的诞生至今，人工智能有了飞速的发展。随着电子计算机和人工智能科学的发展，人工智能能否可以完全取代人的智能甚至超过人的智能，越来越引起人们的关注。1956年，在Dartmouth大学会议上，学者提出了“人工智能”的概念，是对人脑认知、分析、整合功能的模拟。基于0和1代码的布尔逻辑，人类制造了第一台计算机，这样就为我们应用二进制来模拟人类的思维活动奠定了物质基础。但是，人工智能对人类智能的代替仍困难重重。包括对人脑功能的认知，对人脑功能的模拟，使得人工智能融入社会等多方面的困难，甚至导致人工智能的失控。但是，这些问题并不是不可解决，随着生物技术的发展，人工智能和人类将变得不可分割，甚至人体的四肢、躯干和脑都可能参与到人工智能中。人工智能将促进认知科学、认知心理学、神经科学、计算机科学、信息科学、系统科学、材料科学、微电子学等学科的深入发展。 【关键词】 人工智能 人类智能 应用 从上世纪计算机的诞生至今，人工智能有了飞速的发展。初步的人工智能仅仅是一个简单的计算工具，现在已经发展成为综合了哲学、计算机科学、生理学的交叉学科。在当代，以信息科学、生命科学、非线性科学和人工智能为代表的新兴学科的迅猛发展，正强烈的改变着这个世界的面貌和历史进程，深刻的影响着我们的生活方式与思维方式。随着电子计算机和人工智能科学的发展，人工智能能否可以完全取代人的智能甚至超过人的智能，越来越引起人们的关注。关于这个问题分两种观点。一种观点认为机器能够思维，能够制造出真正的推理和解决问题的智能机器，电脑可以完全模拟进而代替人脑的思维活动；另一种观点认为机器不能思维，不可能制造出真正的推理和解决问题的智能机器，但电脑可以部分模拟人脑的思维活动。 1 人工智能的定义和特点 上世纪五十年代，世界上第一台电子计算机在美国诞生，当时的计算机仅仅能够进行简单的计算，但是这却为人工智能的发展迈出了艰难的第一步。1956年，在Dartmouth大学会议上，学者提出了“人工智能”的概念[1]。随着计算机能力的发展，它已经不再是一个简单的计算器，已经能够对一些简单事物做出初步的判定，具备较简单的思维能力。在早期阶段，人工智能主要围绕智利游戏、定理证明和字符识别等领域展开研究；现阶段，人工智能在机器学习、专家系统、知识工程、智能信息检索、人工生命等多方面系统开展研究。随着人工智能发展迅速，人类在人工智能领域取得了许多令人瞩目的成就，例如：专家系统(Expert System 简称ES)、人工神经网络(Artificial Neural Network 简称ANN)和遗传算法(Genetic Algorithm 简称GA)等技术。人工智能在医学、哲学、生物学、天文学、地理学等许多其他科学领域都获得了成功的应用。 2 人类智能的定义和特点 人类智能本身就是人类的一种潜在的创造力，可定义为有效适应环境的能力, 这种适应包括改变自身或环境, 或寻找一个更适合自己的新环境。这个定义看起来与通常所说的学习能力、思维能力及解决问题的能力等有较大的差别, 而且似乎包括了一般生物的适应能力[2]。实际上, 改变自身和环境需要主动的高级智能, 而不是被动地靠自然选择。这个定义概括了所有的认知能力和创造能力, 适用于各种人群。 意识有两大功能: 自我知觉和产生意向。在动物中, 虽然也有意识活动, 但它们的自我知觉只是具体感知性的, 例如疼痛、饥饿等, 意向也只是基本的趋利避害性的, 所以是低级的意识活动。在人类, 自我知觉发展到包括自我形象、精神活动状态等抽象性的、综合性的知觉, 并能在兴趣等精神动机的驱动下产生各种创造性活动的意向。正是这种高层次的意识功能, 使人类摆脱了自在的状态, 而成为具有自觉能动性的特殊智能生物群体。人的智能构成应当是有层次的。位于最高层的就是能动的意识能力, 其下才是学习、记忆、语言、推理和运算等认知能力, 以及在处理实际问题中表现出的各种技能。 人类智能产生的生理基础 一般认为, 人类智能是大脑活动的产物。其实, 它还与人体的各种感觉器官及运动系统有密切关系。因为智能不只是思维、决策, 还包括对各种信息的感知和表达, 语言和操作都离不开相应肌肉的活动。当然, 大脑的结构和功能是人类智能活动最重要的物质基础。人脑是由上千亿个神经元组成的复杂巨系统, 它具有开放性、有序性、层次性、可塑性、自组织和协同性等特征。正由于人脑的复杂性，才使得它成为产生人类智能的基础。 人类智能产生的外部条件 并不是有了产生人类智能的基础，就一定可以产生相同的人类智能，它还受到其他外部因素的影响。人类智能的形成还与环境因素有密切关系。在一定意义上, 可以说智能是教育的产物, 也就是说教育在个人智能发展中起着关键作用。每个人与环境的关系都是相