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52频数直方图
频数直方图 * * * 本课内容 本节内容 5.2 为了了解居民的消费水平,调查组在某社区随机调查 某宿舍30户家庭6月份饮食消费的情况,数据如下表所示: 动脑筋 740 14 820 9 784 10 820 11 804 12 830 4 780 5 820 6 900 7 830 8 824 13 消费金额 家庭编号 804 1 824 956 844 15 3 2 730 29 844 24 766 25 836 26 764 27 758 19 876 20 776 21 796 22 828 23 838 28 消费金额 家庭编号 812 16 826 872 788 30 18 17 如何更直观地了解这30户家庭6月份饮食消费的分布情况呢? 740 14 820 9 784 10 820 11 804 12 830 4 780 5 820 6 900 7 830 8 824 13 消费金额 家庭编号 804 1 824 956 844 15 3 2 730 29 844 24 766 25 836 26 764 27 758 19 876 20 776 21 796 22 828 23 838 28 消费金额 家庭编号 812 16 826 872 788 30 18 17 由于上述数据较多,且分布比较零散,我们需要把这些数据进行必要的归纳和整理,先进行适当分组,并借助表格将各组的频数进行统计整理,以便分析这组数据的分布规律. 由表中可以看出,29号家庭月饮食消费最低, 3号家庭月饮食消费最高, 故m=730, M=956. ① 确定最小值m和最大值M. (1) 分组. 740 14 820 9 784 10 820 11 804 12 830 4 780 5 820 6 900 7 830 8 824 13 消费金额 家庭编号 804 1 824 956 844 15 3 2 730 29 844 24 766 25 836 26 764 27 758 19 876 20 776 21 796 22 828 23 838 28 消费金额 家庭编号 812 16 826 872 788 30 18 17 ② 确定组距和组数. 把所有数据分成若干组,每个小组的两个端点数据 之间的距离称为组距. 根据问题的需要,各组的组距可以相同也可以彼此 不同. 本问题中,我们作等距分组. 为了分组的方便,我们取略小于m 的数作为第一组 的下限,例如取720;而取略大于M的数作为最后一组的 上限,例如取960. 然后将720 到960 分成若干组,假定每 40元为一组(即取组距为40元),则可分为 (960 -720) ÷ 40 =6(组). 所分6组为 720≤x < 760, 760 ≤x < 800, 800≤x < 840, 840≤x < 880, 880≤x < 920, 920≤x <960. 组距和组数的确定没有 固定的标准,可根据所研究 的具体问题来确定. 当数据 在100 个以内时,可依数据 个数的多少,分成5~12 组. (2) 列频数分布表. 统计属于每组中的数据的个数(频数),为避免数据的重复和遗漏, 我们仍采用“画记” 的方法,得到下面的频数分布表. 调查对象6月份饮食消费支出频数分布表 1 880≤x < 920 4 840≤x < 880 14 800≤x < 840 7 正 760 ≤x < 800 1 3 频 数 720≤x < 760 920≤x <960 分 组 画 记 正正 1 880≤x < 920 4 840≤x < 880 14 800≤x < 840 7 正 760 ≤x < 800 1 3 频 数 720≤x < 760 920≤x <960 分 组 画 记 正正 (3) 绘制频数直方图. 为了更直观地反映一组数据的分布情况,可以 以频数分布表为基础,绘制频数直方图(简称直方图). 在直角坐标系中,以组距为宽,频数为高作小矩形, 就可以得到下面的直方图(图5-2): 在绘制频数直方图时,应注意: 1. 横轴和纵轴加上适当的刻度, 标明各轴所代表的名称和单位. 2.各个小矩形之间无空隙. 3.小矩形的边界对应于各组的组界. 图5-2 议一议 议一议 议一议 议一议 议一议 议一议 根据图5-2,你能从频数直方图中获得哪些信息? (1)这30户家庭的饮食消费月支出集中在哪一组? (2)是支出较高(超过880 元) 的家庭多, 还是支出
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