从图灵测试到深度学习从图灵测试到深度学习：人工智能60年 - 科技导报.pdf

科技导报2016，34（7） 从图灵测试到深度学习从图灵测试到深度学习：：人工智能人工智能6060年年 万赟 美国休斯敦大学维多利亚分校，德克萨斯州维多利亚77901 摘要摘要 2015年深度学习和2016年谷歌AlphaGo围棋在世界各国主流媒体上争取报道，也引发了大众对人工智能的兴趣。人工 智能在60年前就已经出现并且几经起落，近两年的突破在很大程度上是由于云计算平台的发展。在过去的20年间，人工智能 以智能软件代理、推荐系统、数据挖掘、知识管理、深度学习等各种应用层面的分支概念存在。追本溯源，本文概括介绍人工智能 过去60年的发展历史。 关键词关键词 人工智能；深度学习；云计算；电子商务；计算历史 1 人工智能诞生 直到有人能够设计出达到标准的图灵 第一类是以西蒙和纽厄尔代表的 2014年英美合作的电影《模仿游 机为止，结果16年后的今天比赛仍在 理性学派。这一学派认为人脑与计算 戏》讲述了英国数学家艾伦·图灵60年 继续。尽管如此，图灵测试为人工智能 机可以看成信息处理器。计算机的智 前在二战期间帮助设计电子计算机破 领域的发展竖立起一个目标。随着几 能和人脑的智能主要表现在对抽象化 译纳粹德国军事密码的真实故事。不 代人工智能学者的不断研究，逐渐认识 问题的解决上。任何能够以一定的逻 过影片的名字与图灵在电影中的事迹 到人脑的高度复杂性和计算机的局限 辑规则描述的问题都可以通过人工智 并没有直接关系，而是来自当时英国流 性。这些发现帮助我们不断把人工智 能程序来计算解决，尤其是对人脑来说 行的游戏。游戏中一男一女分别躲在 能技术应用到生产和生活的诸多方面。 过于复杂的逻辑问题。西蒙有一段时 幕后，参加游戏的人向他们两个人不断 第二次世界大战期间，英国军方需 间专门研究公司里人们的行为决策，他 提问题，他们通过无法识别笔迹的笔答 要尽快破译纳粹德国军事密码，图灵参 发现由于认知能力的限制，人在做决策 方式来回答，提问题的人根据回答来判 与并主导了英国电子计算机的研制。 时并不像经济学里的理性人描述地那 断这两个人的性别。1950年图灵在 同时期美国科学家也投入到计算机的 样，能够总是去寻求最优解，大多数情 [1] 研制工作。战后电子计算机开始从纯 况下是寻找能够满足最低要求的解决 《计算机与智能》一文中借用这个游戏 做为判断计算机是否具有人类智能的 军事领域转向民用，很多具有不同学术 方案。他将这一现象称为“满意解 标准，也就是把一个人和一台计算机放 背景的专家聚拢到计算机的应用领域， （satisficing）”，用来区别对理性人所假 在幕后，让测试人员通过提问来判断哪 其中不乏青年才俊。1956年夏天，一 设的“最优解（optimizing）”。他认为这 一个是计算机，如果判断错误的话，就 批学者聚集在达特茅斯学院召开了一 一现象产生的原因是人理性的有限性 认为计算机通过了图灵测试，具有人的 次关于人工智能的研讨会，该会议成为 或者说是有边界的理性 （bounded 智能。后来人工智能学者将图灵这篇 人工智能领域正式创立的标志。会议 rationality）。在这一观念的影响下，他 论文中描述的计算机称为图灵机，这一 的召集人是达特茅斯学院的数学系助 认为计算机带来的人工智能可以大大 测试方式称为图灵测试（注：图灵本人 理教授麦卡锡（JohnMcCarthy），参与人 延伸人类理性。按照这一思路，西蒙和 曾经预测随着足够多内存的出现，50 包括明斯基（Marvin Minsky），西蒙 纽厄尔在人工智能领域取得了不少成 年内（也就是到200