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分布式系统下大数据存储结构优化研究 - 河北工程大学学报（自然科学版）
31 4 ( ) Vol． 31 No． 4
第 卷 第 期 河 北 工 程 大 学 学 报 自 然 科 学 版
2014 12 Journal of Hebei University of Engineering (Natural Science Edition) Dec． 2014
年 月
文章编号:1673 － 9469 (2014)04 － 0069 － 05 doi :10． 3969 /j． issn． 1673 － 9469． 2014． 04． 017
分布式系统下大数据存储结构优化研究
，
冯汉超 周凯东
( ， 邯郸056038)
河北工程大学信息与电气工程学院 河北
: ， 。 行式存
摘要 在分布式系统中 数据的存储结构直接影响了大数据的存储效率和处理性能 在
， ， ， ; ，
储结构下 数据从本地读取 加载速度快 但压缩效率低且存在数据冗余 在列式存储结构下 数
， 。
据压缩效率高 但数据的跨节点访问增加了网络传输消耗 针对行式存储结构和列式存储结构
， ， 。 ，
的缺点 提出一种以行列结合的存储方式 对数据存储结构进行改进 实验结果表明 改进的数
; ， 。
据存储结构在加载速度上略低于行式存储 在数据压缩上 比行式存储和列式存储的效率都高
I /O ，
行列结合的存储结构不仅避免行式存储的额外磁盘 开销 同时也减少了列式存储不必要的
， 。
网络传输 极大地提高分布式系统对大数据存储效率及处理性能
: ; ;
关键词 大数据 分布式 行列存储
中图分类号:TP3 文献标识码:A
Ｒesearch on optimizing big data storage structure in distributed system
FENG Han － chao ，ZHOU Kai － dong
(School of Information ＆ Electrical Engineering ，Hebei University of Engineering ，Hebei Handan 056038 ，China)
Abstract :In a distributed system ，the data storage structure directly affects the storage efficiency and
processing performance of big data． In the row store structure ，the data is loaded locally and the
speed is fast ，but it
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