基于混合遗传算法的催化重整过程多目标优化 - 化工学报.pdf

第 卷 第 期 化 工 学 报 ６１ ２ Ｖｏｌ．６１ Ｎｏ．２ 　 　 　 　 　 　 　 　　　 　　　　 　 年 月 ２０１０ ２ ＣＩＥＳＣ Ｊｏｕｒｎａｌ Ｆｅｂｒｕａｒ ２０１０ 　 　 　 　 　 　　 　 ｙ 檭 殐檭檭檭檭檭殐 檭 研究论文檭 基于混合遗传算法的催化重整 殐 殐 檭 檭檭檭檭檭 过程多目标优化 ， １２ １ ２ １ 李鸿亮 ，陆金桂 ，侯卫锋 ，赵英凯 １ （南京工业大学自动化学院，江苏 南京 ２１０００９； ２浙江大学智能系统与控制研究所，工业控制技术国家重点实验室，浙江 杭州 ３１００２７） 摘要：为实现催化重整过程生产指标的综合优化，基于已实现工业应用的催化重整 集总反应动力学模型和催 １７ 化重整过程机理模型，考虑相应的多种约束条件，建立了以最大化总芳烃收率和最小化重芳烃收率为目标的多 目标操作优化模型。提出了一种将遗传算法与局部优化方法相结合的多目标混合遗传算法 ＨＮＡＧＡ，并用于多 目标操作优化模型的求解。现场工业数据的仿真研究表明，ＨＮＡＧＡ在寻找 Ｐａｒｅｔｏ最优解前沿方面比原遗传算 法具有一定的优越性。将该多目标优化模型和求解方法应用于工业催化重整装置的操作优化，可以有效提高决 策的准确性。 关键词：催化重整；多目标优化；混合遗传算法；机理模型 中图分类号： ； 文献标识码： 文章编号： （ ） ＴＥ６２４．４ ＴＱ０１８ Ａ ０４３８－１１５７ ２０１０ ０２－０４３２－０７ 　　　 犕狌犾狋犻狅犫犲犮狋犻狏犲狅狋犻犿犻狕犪狋犻狅狀犫犪狊犲犱狅狀犺犫狉犻犱 犲狀犲狋犻犮 犼 狆 狔 犵 犪犾狅狉犻狋犺犿犳狅狉狀犪犺狋犺犪犮犪狋犪犾狋犻犮狉犲犳狅狉犿犻狀 狉狅犮犲狊狊 犵 狆 狔 犵狆 ， １２ １ ２ １ ， ， ， 犔犐犎狅狀犾犻犪狀 犔犝犑犻狀狌犻 犎犗犝犠犲犻犳犲狀 犣犎犃犗犢犻狀犽犪犻 犵 犵 犵 犵 犵