基于混合遗传算法的导频优化.pdf

电信科学 2016 年第 9 期 研究与开发 基于混合遗传算法的导频优化 郑寒冰 ，余翔 ，王维维 （重庆邮电大学通信与信息工程学院 ，重庆 400065 ） 摘 要 ：OFDM 系统中 ，基于压缩感知 的稀疏信道估计能够充分利用无线信道的固有稀疏性 ，进 而降低导频开 销 ，提高频谱利用率 。 针对压缩感知信道估计的导频设计 ，通过最小化压 缩感知理论中测量矩阵的互相关性 ， 提出一种基于混合遗传算法的导频优化方法 。 该方案首先采用 遗传算法获得次优初始导频序列 ，然后结合导 频位置以及导频功率 对 导频序列逐位进行替换 、优 化 ，以 使 测 量 矩 阵 的 互 相 关 性 最 小 。 MA