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基于混合遗传算法的协同制造系统调度研究 - 科学学研究
２０１６ ２９ ６
年第 卷第 期
·
协议 算法及仿真
ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｃｉ＆Ｔｅｃｈ／Ｊｕｎ１５，２０１６
ｄｏｉ：１０１６１８０／ｊｃｎｋｉｉｓｓｎ１００７－７８２０２０１６０６００９
基于混合遗传算法的协同制造系统调度研究
，
任乃飞 于 璐
（ ， ２１２０００）
江苏大学 机械工程学院 江苏 镇江
、 （ＡＧＶ） 。
摘 要 研究由多个加工站 一个集中物料存储区和一台自动引导小车 组成的协同制造系统调度问题 针
， ＡＧＶ 。 ，
对该调度问题 建立了工件和 调度集成的数学模型 提出一种改进的混合遗传算法 在标准遗传算法的基础上引
Ｂｏｌｔｚｍａｎｎ ， ， ， 、
入模拟退火算法的 生存机制 加快了算法收敛速度 克服了遗传算法过早收敛的缺陷 同时对算法的变异 交
。 ， ＡＧＶ ，
叉算子和更新机制进行了改进 仿真实验表明 改进的混合遗传算法能有效优化作业顺序和 行走路径 为具有
ＡＧＶ约束的柔性生产调度提供一种有效的实践途径。
； ； ； ；
关键词 混合遗传算法 自动引导小车 生产调度 协同制造系统 计算机仿真
中图分类号 ＴＰ３０６１；ＴＨ１６５ 文献标识码 Ａ 文章编号 １００７－７８２０（２０１６）０６－０２９－０５
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＳｃｈｅｄｕｌｉｎｇｆｏｒＣｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＳｙｓｔｅｍＢａｓｅｄｏｎ
ＨｙｂｒｉｄＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ
ＲＥＮＮａｉｆｅｉ，ＹＵＬｕ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＪｉａｎｇｓｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｅｎｊｉａｎｇ２１２０１３，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ ＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＣｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＳｙｓｔｅｍ（ＣＭＳ）ｃｏｎｓｉｓｔｉｎｇｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｓｔａｔｉｏｎｓ，
ａｃｅｎｔｒａｌｉｚｅｄｓｔｏｒａｇｅａｒｅａａｎｄａｎＡｕｔｏｍａｔｉｃＧｕｉｄｅｄＶｅｈｉｃｌｅ（ＡＧＶ），ａｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｗａｓｂｕｉｌｔｏｎａｎａｌｙｓｉｓｏｆ
ｔｈｅｒｅｓｏｕｒｃｅｃｏｎｓｔｒａｉｎｅｄｐｒｏｂｌｅｍ．Ｔｈｅａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｏｆａｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇａｐｐｒｏａｃｈｗｉｔｈｈｙｂｒｉｄｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｗａｓｐｒｏ
ｐｏｓｅｄｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｕｎｄｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｏｆｔｈｅｓｉｎｇｌｅＡＧＶ．Ｔｈｉｓｍｏｄｉｆｉｅｄｈｙｂｒｉｄｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏ
ｒｉｔｈｍｉｍｐｒｏｖｅｄｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｃｏｄｉｎｇ，ｃｒｏｓｓｏｖｅｒａｎｄｍ
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