关于多AGENT系统的电力合约市场协商平台框架研究.pdf

第 14 卷 　第 2 期 中国管理科学 Vol. 14 , No. 2 　　　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　 2006 年 　 　4 月 Chinese Journal of Management Science Apr. , 　2006 ( ) 文章编号 :1003 - 207 2006 02 - 0117 - 07 基于多 A GEN T 系统的电力合约市场 协商平台框架研究 余顺坤 ,袁家海 (华北电力大学工商管理学院 ,北京市 昌平区 　102206) 摘 　要 :提出了电力合约市场的实用化交易协商平台 , 由代表各自公司利益的智能体自动完成协商过程,该平台支 持各智能体的自由协商。为满足该平台的实用化要求 ,进行了以下针对性设计 :定义了智能体的协商策略 ,并设计 了模糊控制遗传算法进行策略学习 ,使合约协商具有策略优化基础 ;针对合约市场协商的动态性和信息量大且不 完全等特点 ,设计了灵活、鲁棒性强的可废止逻辑作为协商语言 ,并采用满足序列信息交换要求的 POS 语义作为智 能体平台的通信协议。最后给出了智能体的设计实现思路。 关键词 : 电力市场;多智能体系统 ;交易平台 ;合约协商 中图分类号: F270 　　　文献标识码 :A 重视。文[4 ]研究了基于互联网的企业智能决策支 1 　引言 持系统 ,详细地讨论了决策支持系统的实现框架 ,拓 世界范围的重组打破了电力行业传统的垂直一 展了传统决策支持系统的网络信息检索功能 ,没有 体化垄断结构 。市场化创造了新的市场主体 ,如发 讨论如何采用智能体系统更好地实现决策支持 ;文 ( ) 电商、配电商、零售商、独立系统操作员 ISO 等。 [5 ]讨论了基于 CORBA 分布式对象技术实现虚拟 参与市场竞争导致了对新的交易决策支持系统及交 企业信息多智能体系统的思路和体系框架 ,采用任 易平台的需求。 务智能体、界面智能体等八类智能体实现信息功能 有不少文献讨论电力市场中的发电商竞标策 集成。多智能体在电力市场的应用随着电力市场化 略 ,主要的研究方法有博弈方法[1 ] 和遗传算法[2 ] 。 的深入日益成为热点 ,文[6 ]首次提出基于智能体的 然而对合约市场中的协商策略关注很少。合约市场 电力市场协商 server ,其中 ,每次协商时 ,均由发电 协商是一个提出要约、讨价还价 ,最后达成一致或终 商报价 ,而配电商在既定的价格下决定合约电量 ,可 止谈判的复杂过程。随着协商过程的持续 ,新的信 见该平台是在博弈求解的框架下设计的 , 因此对双 息不断出现 ,协商双方需要不断调整原先拟定的交 方的协商次序和内容做出了不切实际的假设 ; 实际 易策略。因此 ,合约市场协商交易平台需要充分考 市场运行中 ,交易双方应都能对价格这一关键合约 虑协商对手特征和市场形势的变化 ,并满足实时性 参数提出自己的意见。文[ 7 ]提出了基于智能体的 与动态性要求。