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时空一体化框架下的时空异常探测
【研究目的】
时空异常探测是地理时空数据挖掘研究的热点问题之一,旨在发现时空数据库中偏离普遍模式的少部分异常时空实体,这部分实体可能蕴含了地理现象发展变化过程中潜在的特殊规律,在气象灾害监测、地质灾害预警以及公共卫生安全等领域具有重要的应用价值。当前异常探测方法尚未全面的考虑地理时空数据的时空相关性、异质性等固有属性,进而导致异常探测的可靠性不高,结果难以解释。本研究旨在时空一体化的框架下系统研究顾及时空相关性、异质性的时空异常探测理论与方法。
【研究方法】
本研究采用从空间异常探测到时空异常探测的策略,具体研究:
(1)借助时空统计分析定量提取时空数据自相关特征,定量计算时空延迟,识别时空影响域:
时空自相关函数:
时空偏相关函数:
(2)研究了时空数据时空相关性与异质性统计表达方法,进而发展了顾及多地理因子关联的时空异常度量方法;
(3)借助空间/时空聚类分析方法提取时空数据中的分异结构,进一步在每个簇内探测空间/时空异常。
【实例分析及应用】
采用提出的方法在环境保护与气象监测时空数据库中进行具体应用分析,提高了异常探测的可靠性。
图1华南某市环境监测数据空间聚类
图2华南某市环境监测数据空间异常探测
—空间异常
图3中国陆地区域气温33年(1970-2002)年平均气温时空异常探测
—时空异常站点
时空数据挖掘
中南大学地理信息系
E-mail:dengmin@csu.edu.cn
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