网商银行委托扣款协议.doc

网商银行委托扣款协议 篇一：资料：网商银行揭秘 资料：网商银行揭秘 网商银行是中国首批民营银行试点之一，由六家公司投资成立，注册资金为40亿元。网商银行定位于一家将核心系统架构在金融云上的银行，这在国内是首家。基于互联网与大数据优势，网商银行将为更多微小型企业提供金融服务。网商银行是继微众银行之后的国内第二家互联网银行，随着网商银行开业，互联网金融的概念再次受到大众关注。互联网金融指的是在互联网上进行资金融通、支付与相关信息服务的行为。它主要包含传统金融业务电子化、P2P网络借贷、第三方支付以及大数据金融等类别。网商银行以及具有腾讯背景的微众银行即为互联网金融领域中传统金融业务电子化的一类，亦可被称为网络银行。我国互联网金融起源于2013年，于2014年得到持续发展，2015年，在“互联网+”的不断影响下，互联网金融有望取得更大的成绩。前瞻产业研究院提供的《2015-2020年中国互联网金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》指出，尽管互联网金融在国内发展仅有短短两年时间，但其发展趋势呈现利好态势，其中以网络银行、P2P与第三方支付最为典型。2014年网络银行、P2P网络借贷与第三方支付的交易额分别达到1549万亿元、3292亿元与23亿元，发展呈现利好。 2014年P2P网络借贷交易规模远远高于网络银行与第三方支付的市场规模，成为了互联网金融领域的“领头羊”。P2P网络借贷是指个人与个人间，或个人与企业间在网络上发生的借贷交易行为。与传统银行借贷方式相比，P2P网络借贷凭借互联网手段，因而操作更为方便快捷。目前，我国P2P平台已接近2000家，2014年我国活跃的P2P平台为350余家。不过，2014年我国网贷平台中，出现问题的网贷平台为275家，同比2013年增长3.6倍，仅在深圳200多家网贷平台中，出现问题平台已高达75家。 P2P坏账频繁发生，也折射出当前互联网金融的安全风险。在互联网金融市场大热之际，从事互联网金融的企业需要提高风控能力，并且借助大数据等技术进行风险定价，并建立用户个人信用体系，从而规范企业、用户与行业发展。揭秘：首家开在“云”上的网商银行如何运转? 有APP没网点、没有信贷员、核心系统跑在“云”上、放贷由机器和大数据决定而不是人??这样一连串描述，跟人们熟悉的银行似乎相去甚远。没有信贷员也能服务数百万小微企业 庞大的信贷员队伍是传统银行开展业务的基础，从银行发布的财报来看，几家大型银行的员工数都超过10万。作为一家没有经营地域限制的银行，目前网商银行将服务覆盖到全国的员工数却至只有区区300人。 不仅员工总数少，在人员构成上，网商银行业也行别具一格。在这300人中，2/3为时下最紧俏的人才—数据科学家，而传统银行最重要、也最庞大的构成—信贷员在这里的数量却为零。 换句话说，这是一家没有信贷员的银行，这也意味着在这里没有人去专门拉存款，也没有人去专门从事放贷款。与之配套，网商银行没有物理网点，有的只是APP;没有柜台，没有现金业务，有的只是一套网络系统。 尽管没有信贷员，网商银行未来的贷款用户数，却可能超过大型商业银行。看起来贷款金额巨大的传统金融业，企业信贷用户数却并不多，国内许多大型商业银行这一数字也都停留在6位数的级别。而部分业务即将由网商银行继承的蚂蚁小贷，2010年成立以来，仅仅5年服务的小微企业数就已经超过了160万。当然，盯着用户数而不是贷款余额，这也是和网商银行未来的经营理念息息相关的。网商银行不关注能带来80%收益的20%大客户，而会立足小微，以互联网的方式去经营80%的长尾用户。 放贷款的是机器和大数据 既然没有前台的信贷员和柜台服务人员，众多业务由谁来完成呢?答案是机器和大数据。你可能听说过深蓝和国际象棋大师卡斯帕罗夫的在棋盘上的人机大战，也听说纽约时报搞的机器写稿，没错，现在机器和大数据开始从事信贷了。网商银行将是一家数据化的银行，依靠大数据来获取客户，做风险甄别。用网商银行数据科学家们的话来说就是，依托大数据的分析来给用户画像，网商银行可能比用户自己更了解用户。你何时需要贷款，有否能力偿还贷款，网商银行根据积累的大数据和建立的风险模型，可以实时甚至提前做出判断。网商银行的这些能力也继承自蚂蚁小贷，完成依靠数据做风险甄别的蚂蚁小贷，一直把不良率很好地控制在1.5%以下。 在大数据这个“超级大脑”的帮助下，给你放贷款的将是机器，而不是人。未来在网商银行贷款，流程可能是这样的，3分钟在电脑上填写并提交贷款申请，1秒钟之内贷款发放到你的账户，过程中零人工干预。 再来看一下传统的线下贷款业务流程，先通过营销去发现贷款用户，然后由信贷员上门做调查，回来之后准备材料，继而拿着材料上会，由客户经理和风险经理通过详实的调研和材料证明可行性，期间需要多人审批，最后由行