专利视角下我国物流产业冷链技术发展预测.doc

专利视角下我国物流产业冷链技术发展预测 专利视角下我国物流产业冷链技术发展预测 物流作为连接生产和消费的纽带，是重要的聚合型服务产业，受到国家多项产业政策扶持，已成为我国国民经济的重要产业和新的经济增长点。与此同时，突出的食品和药品安全问题，促使冷链运输、冷藏保存和设备在物流市场中的作用日益扩大，以确保物品从生产到消费的过程中始终处于低温状态保持品质，该物流网络称为冷链物流，大致分为食品冷链和医药品冷链2大类物流[1]。国内多个物流企业和电子商务企业，如顺丰、菜鸟、淘宝、京东等相继宣布进入冷链物流、生鲜配送等领域，诸多优惠政策也更加坚定了相关企业的冷链投资计划，而对行业最大的投资动力取决于冷链技术所处的生命周期阶段[2]。 　　技术生命周期通常利用专利申请数据演变和专利策略来评估研究[3-4]。因为专利数据库是开放且容易获取分析，它包含专有知识以预示技术自身的发展脉络；另外，技术专利化的一个前提是存在商业用途[2]；此外，技术优于产品生命周期，而专利侧重于揭示技术生命周期[5-6]。基于此，笔者基于专利视角，分析物流产业冷链技术的发展态势，预测其技术生命周期阶段，并从技术创新、专利策略和政策建议方面分析冷链物流的行业发展态势和布局。 　　1基于专利的技术预测方法 　　技术预测常用的方法是判断技术成熟度，或者拟合增长曲线或趋向曲线以观测所处阶段，通常分为萌芽、成长、成熟和衰退4个阶段[7-8]。将专利统计数据选择合适的模型拟合成曲线，判断技术生命周期阶段和技术成熟度[9]。专利技术趋势外推预测中常见的数学模型见表1。 　　拟合模型内容特点 　　直接分析法根据专利数量走势直接绘制图形简洁易懂，无预测功能 　　皮尔曲线法 yt=L1+ae-bt（yt是预测值；L是y的极限值；b是增长速率）适用于成熟期之前或市场最大潜力分析，不预测衰退期 　　分段二次多项式采用多项式函数、逼近数据走势精度较高，需要主观判断图形 　　折线图预测横轴表示每年专利件数，纵轴表示专利权人数专利数和专利权人数结合直接判断技术成熟度，非S形曲线本文由论文联盟http://www.LWlM.COm收集整理 　　技术层次的专利矩阵利用公司某类技术相对于公司所有领域的指标值绘制四象限图局限于公司层面上技术成熟度，不是该技术领域的宏观预测，非S形曲线 　　专利类型数量定量测度方法利用发明、实用新型和外观设计数量的变化计算技术生产率、成熟系数、衰老系数和新技术特征系数4个指标值根据指标值的定量变化判断生命周期阶段，非S形曲线 　　由表1可知，专利类型和数量定量测度的方法能够综合反映发明、实用新型和外观设计这3类专利数量，且含有揭示生命周期阶段的指标，通过计算指标值大小及其逐年变化规律，可以判断该技术的生命周期[10-11]。该方法通过查询3大类型专利的申请和授权数量，利用专利数的变化作定量计算，且已经过能源、钢铁、地理、旅游等多个行业技术的验证[12-15]，不同类型专利数量生成的4个指标见表2。 表2中，a表示当年该技术领域发明专利申请数；b表示当年该技术领域实用新型专利申请数（或授权数）；c表示当年该技术领域外观设计专利申请数（或授权数）；A表示追溯到前5年该领域的发明专利申请累积数（或授权累积数）。 　　指标公式意义 　　技术生长率=a/A如果连续几年值变大，说明技术处于成长阶段 　　成熟系数=a/（a+b）如果连续几年值变小，说明技术处于成熟阶段 　　衰老系数=（a+b）/（a+b+c）如果连续几年值变小，说明技术处于衰退阶段 　　新技术特征系数NN=（2+2）1/2N值越大，说明新技术特征越强 　　2冷链物流技术专利统计分析 　　冷链物流的专利统计数据来源于国家重点产业专利信息服务平台，在物流产业所有专利摘要中，分别以冷链、冷藏、冷冻为关键词检索，但存在大量与物流不相关专利[16]；结合Patentics专利检索系统，以物流为关键词、概念冷链and冷藏and冷冻进行排序，去除相关度较低的专利，截至2014年底，我国共申请671项物流产业冷链技术专利[17]。 　　2.1专利申请趋势分析 　　通过检索，1989～2014年，国家共申请冷链技术专利671项，其中发明专利381项，实用新型专利290项，历年专利申请数量趋势见图1。2002年开始，我国物流冷链技术专利逐年增长，并于2006年步入快速增长期，2011年实现飞跃式增长，2014年有减少趋势。这种专利增长态势及每个增长节点与国家宏观层面物流政策密不可分，2001年3月，国家经贸委联合六部委印发《关于加快我国现代物流发展的若干意见》，2005年国务院颁布《疫苗流通和预防接种管理条例》，规定了疫苗储存、运输管理规范的冷藏制度，2009年以来，国家相关部门更是密集制定了近10项冷链物流发展措施[18]。 　　从专利