娱乐门户网站个性化推荐服务研究.pdfVIP

户偏爱度反 来指导系统 心技术之一，它对web文档的内容、web上可 1．引言 利用资源的使用情况以及资源之间的关系进行 娱乐门户本质上是为用户提供的一种娱乐 分析，从中发现有效的、新颖的、潜在有用的、 信息化服务。每一个访问娱乐门户网站的用户 并且最终可理解的模式，然后用于自动调整、 都有不同的访问习惯和偏好，从而表现出不同 修改网页界面风格和内容，从而智能地满足大 的浏览行为，即面对不同的娱乐信息，所表现 多数用户的非确定性需求。如下图l，根据web 出的兴趣和关注程度是不同的。面对海量娱乐 挖掘所挖掘的站点信息来源可以分为三类： Content 信息，如果娱乐门户网站的网页内容能够尽可 胃％b内容挖掘(Web 能地根据用户的浏览兴趣自动调整，从而使得 stmcture 构挖掘(web 每个用户感觉好像他／她是网站的唯一用户。这 掘(webUsageMining)。 种信息服务需求对娱乐门户网站提出了新的要 求，即改变过去对所有用户提供统一界面、同 样内容的方式，针对用户不同的兴趣、爱好， 提供不同的服务，朝着web个性化服务的方向 努力，而高质量的推荐技术则是实现web个性 化服务的重要手段。如何根据用户的兴趣和爱 好为其定制个性化推荐内容则是个性化技术研 究的关键内容之一。Web挖掘技术是实现web 个性化服务的核心技术之一。用户访问日志是 图1 Web挖掘分类 挖掘用户个性化需求的最主要的数据来源，本 文通过娱乐门户网站的访问日志挖掘出用户的 本文所述例子是采用web使用挖掘技术， 访问喜好，并以用户偏爱度来指导系统自动调 对用户访问web娱乐门户时在Web服务器方留 整用户的显示界面和内容。 下的访问日志进行挖掘，以发现用户访问Web 页面的模式、挖掘有用模式和预测用户浏览行 2．Web挖掘 为，帮助网站管理者理解用户的行为，从而改 web挖掘技术是实现web个性化服务的核进网站的结构、为用户提供个性化推荐服务。 作者简介：宁小红，女，浙江人，硕士，高级讲师，研究方向：数据挖掘、入侵检测。 一66— web使用挖掘一般分为两种：一般访问模式跟 新产生日期距今天的天数；f为过去三年中该访 踪和定制访问跟踪。一般访问模式跟踪通过分 问信息被引用次数，由于统计的是过去三年的 析系统日志来理解用户的访问模式和倾向，以 信息操作日志，因此K是过去三年的天数=365 给出较好的结构及资源提供者的分组情况，例 术3=1095。 如分析日志可以得出某一个地区的信息访问者 f pd=仅木(1095—1wt)+(1一d)：Ic 喜欢哪类娱乐信息，以及娱乐信息的查询。定 显然仅0．5，因为频度的影响系数不如时 制访问跟踪则是系统通过分析单个用户的偏好， 间距离的影响系数大，过去10年使用最频繁的 根据其访问模式为每个用户定制个性化内容。 的访问信息项不比昨天必威体育精装版的访问信息被引用 Web使用挖掘的逻辑处理流程如图2所示：的可能性大。 对原始日志文件进行数据预处理，包括剔除无