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曲线二次拟合(Two curve fitting).doc

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曲线二次拟合(Two curve fitting)

曲线二次拟合(Two curve fitting) #包括向量 使用名称空间; / ******************************************************************* *函数名称:虚空佴瓷妮赫(int n,双X,双Y,向量双及结果) *功能描述:曲线二次拟合算法 *入口参数:int n(数据源的个数减1)、双X,双Y(点的数组) *出口参数:向量双结果(计算出的系数) ******************************************************************* / 虚空佴瓷妮赫(int n,双X,双Y,向量双及结果) { 双D;/ /矩阵一的值 双D1; 双D2; 双D3; 双sumx = 0;// x [我]的和 双苏梅= 0;// Y [我]的和 双sumx2 = 0;// x [我]的平方和 双sumx3 = 0;// x [我]的立方和 双sumx4 = 0;// x [我]的四次方和 双sumxy = 0;// x [我] [我]的和乘Y 双sumx2y = 0;// x [我] [我]的和的平方乘Y 对于(int = i 0;i + 1;i + +) { sumx + = x [我]; 苏梅+ = Y [我]; sumx2 + = x [我]×[我]; sumx3 + = x [我]×[我]×[我]; sumx4 + = x [我]×[我]×[我]×[我]; sumxy + = x [我]是[我]; sumx2y + = x [我]×[我]是[我]; } 双[ 3 ] [ 3 ] = { { n + 1,sumx,sumx2 },{ sumx,sumx2,sumx3 },{ sumx2,sumx3,sumx4 } }; 双B [ 3 ] = {苏梅,sumxy,sumx2y }; d(a [ 0 ] 0 [ * ] [ 1 ] [ 2 ] 2 [ 0 ] 1 [ * ] 1 [ 2 ] * 2 [ 0 ] + 2 [ 1 ] 1 [ 1 ] ](0 [ 2 ] ]);(0)] -([ 0 ] [ 2 ] ] [ 1 ] [ 2 ] [ 0 ] [ 1 ] [ 2 ] [ 1 ] [ 0 ] [ 0 ] 1 [ 0 ] [ 1 ] ] [ 1 ] [ 0 ] ] [ 2 [ 2 ] ]。](2)]; D1 =(b [ 0 ] * [ 1 ] [ 2 ] 2 [ b ] 1 [ * ] 2 [ 1 ] * 0 [ 2 ] + 0 [ 1 ] * A [ 1 ] 1 ] ]));(2)](2)] -(b [ 2 ] * [ 1 ] 1 [ * ] [ 0 ] [ 2 ] 1 ] ] [ 0 ] [ 1 ] 2 [ 1 ] ] [ 1 ] 2 ] ]);(2)](2)](0)]; 2 =(b [ 1 ] * [ 0 ] [ 2 ] 2 [ b ] 2 [ * ] 1 [ 0 ] * 0 [ 2 ] + 2 [ 0 ] ] [ 1 [ 2 ] ](0)])“0” -(b [ 1 ] * [ 2 ] 0 [ * ] [ 0 ] [ 2 ] 0 ] ] [ 1 ] [ 0 ] 0 [ 0 ] ] [ 1 ] 2 ] ]);(2)](2)](2)]; D3 =(b [ 2 ] ] [ 0 ] [ 1 ] 1 [ b ] 1 [ * ] 0 [ 1 ] * 2 [ 0 ] + 1 [ 0 ] ] [ 2 [ 1 ] ](0)])“0” -(b [ 0 ] * [ 2 ] 0 [ * ] [ 1 ] [ 1 ] 2 ] ] [ 1 ] [ 0 ] 0 [ 0 ] ] [ 2 ] 0 ] ]);(1)](1)](1)]; 结果push_back(D1/d); 结果push_back(D2/d); 结果push_back(D/D); } 例程: #包括向量 使用名称空间; 虚空佴瓷妮赫(int n,双X,双Y,向量双及结果) { 双D;/ /矩阵一的值 双D1; 双D2; 双D3; 双sumx = 0;// x [我]的和 双苏梅= 0;// Y [我]的和 双sumx2 = 0;// x [我]的平方和 双sumx3 = 0;// x [我]的立方和 双sumx4 = 0;// x [我]的四次方和 双sumxy = 0;// x [我] [我]的和乘Y 双sumx2y = 0;// x [我] [我]的和的平方乘Y 对于(int = i 0;i + 1;i + +) { sumx + = x [我]; 苏梅+ = Y [我]; sumx2 + = x [我]×[我]; sumx3 + = x [我]×[我]×[我]; sumx4 + =

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