最小二乘法曲线拟合代码（Least squares curve fitting code）.doc

最小二乘法曲线拟合代码（Least squares curve fitting code） / / the least squares curve fitting //x double precision solid one-dimensional array, length of N, store a given n data points, x coordinates //y double precision solid one-dimensional array, length of N, store a given n data points, y coordinates //n shaping variables, the number of data points given //a double precision real one-dimensional array, length m, return m - 1 times the M coefficients of the polynomial //m the number of integer variables and polynomial, m20 and m n. //dt double precision real one-dimensional array, length 3, dt[0], return the sum of pseudo polynomial and data point error sum //dt[1] returns the sum of the absolute values of the pseudo polynomial and the data point error, and dt[2] returns the maximum of the absolute value of the pseudo polynomial and the data point error #include math.h Void, hpir1 (double, *x, double, *y, int, N, double, *a, int, m, double, *dt) Int / N, m; X[] y[] / / double, a[], dt[]; {int, I, J, k; Double, Z, P, C, G, Q, D1, D2, s[20], t[20], b[20]; For (i=0; i=m-1; i++) a[i]=0.0; If (mn) m=n; If (m20) m=20; Z=0.0; For (i=0; i=n-1; i++) z=z+x[i]/ (1.0*n); B[0]=1.0; d1=1.0*n; p=0.0; c=0.0; For (i=0; i=n-1; i++) {p=p+ (x[i]-z); c=c+y[i];} C=c/d1; p=p/d1; A[0]=c*b[0]; If (m1) {t[1]=1.0; t[0]=-p; D2=0.0; c=0.0; g=0.0; For (i=0; i=n-1; i++) {q=x[i]-z-p; d2=d2+q*q; C=c+y[i]*q; G=g+ (x[i]-z) *q*q; } C=c/d2; p=g/d2; q=d2/d1; D1=d2; A[1]=c*t[1]; a[0]=c*t[0]+a[0]; } For (j=2; j=m-1; j++) {s[j]=t[j-1]; S[j-1]=-p*t[j-1]+t[j-2]; If (j=3) For (k=j-2; k=1; k--) S[k]=-p*t[k]+t[k-1]-q*b[k]; S[0]=-p*t[0]-q*b[0]; 2＝0；c＝0；g＝0； 对于（i = 0；i = n-1；i +） {； 为（k = J-1；K＞＝0；K） q = q（x [ i - z ]）； q＝q； G＝（x，i）- q； } C = D2； D1＝D2； a； 为（k = J-1；K＞＝0；K） {； b； } } dt [ 0 ] = 0；dt [ 1 ] = 0；dt [ 2 ] = 0； 对于（i = 0；i = n-1；i +） { Q =一个[ 1 ]； 为（k = m-2；K＞＝0；K） q =（q）； P = q-y [我]； 如果（晶圆厂（P） DT [ 2 ] [ 2 ]）DT =晶圆厂（P）； dt [ 0 ] = dt [ 0 ] + P * P； DT [ 1 ] = dt [ 1 ] +工厂（P）； } 返回； }