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基于小波域的Gabor函数指纹图像增强 - 科学学研究
图像 ·编码与软件 20 10年第 23卷第 7期
E lectron ic Sci Tech/Ju l15, 20 10
基于小波域的 Gabor函数指纹图像增强
黄 静 , 李开宇
(南京航空航天大学 自动化学院 , 江苏 南京 2 100 16)
摘 要 指纹中不同的空间频率和纹理方向 , 代表了指纹图像的内在特征 。为了提取这些特征 , 提出结合小波变
换和 Gabor滤波的指纹增强算法 , 并将二维滤波分解为两次一维滤波 , 从而在提高指纹图像的清晰度和指纹纹线的连
贯性时也降低了算法的复杂度 。对 V eridicom 公司提供的 FPS200 指纹采集仪采集的图像进行处理 。实验结果表明 , 该
增强算法快速有效 、鲁棒性强 。
关键词 图像增强 ; 小波分解 ; Gabor滤波
中图分类号 TP39 14 1 文献标识码 A 文章编号 1007 - 7820 (20 10) 07 - 024 - 04
A Gabor F ilter Ba sed F ingerpr in t En han cem en t A lgor ithm in W avelet D om a in
Huang J ing, L i Kaiyu
( College of Autom ation Engineering, N anj ing Un iversity of A eronau tic s and A stronau tic s, N anj ing 2 100 16 , Ch ina)
Ab stract R idge orientation s and ridge sp atial frequencies in variou s region s of fingerp rints rep resent its intrin
sic characteristics. Th is p ap er p ropo ses a new fingerp rint enhancem ent algorithm ba sed on wavelet tran sform and Ga
bor filtering. Then twodim en sional Gabor filters is imp lem ented by two onedim en sional filters. The algorithm can
imp rove the clarity and continu ity of ridge and valley structure s. The comp lexity is reduced. The exp erim ental re
su lts on the fingerp rints supported by FPS200 Sen sor show that the p ropo sed algorithm is fast, effective and robu st.
Keywords im age enhancem ent; wavelet tran sform ; Gabor filter
目前 , 指纹增强方法采用 Gabor 滤波
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