基于结合小波和脊波的分层图像压缩算法-红外技术.PDF

第31 卷 第10 期 红 外 技 术 Vol.31 No.10 2009 年10 月 Infrared Technology Oct. 2009 基于结合小波和脊波的分层图像压缩算法 1 1 2 庞振鹏 ，李 伟 ，周 凯 （1.河南工业大学 信息科学与工程学院，河南 郑州 450001 ；2.郑州地税局，河南 郑州 450019 ） 摘要：基于分层思想，结合小波变换和脊波变换各自的优势，提出了一种新型的分层图像编码算法。 首先使用一种各向异性扩散平滑方法，原始图像I 经过平滑，得到平滑图像R 1 ，然后用原始图像I减去 平滑图像R 得到纹理图像R 。对平滑图像R 采用多级树集合分裂算法 （Set partitioning in hierarchical 1 2 1 trees, SPIHT ）编码；对纹理图像R 2 进行改进的正交有限脊波变换，然后采用相应改进的SPIHT算法编 码。实验结果表明，本算法在同等码率的情况下优于SPIHT算法的压缩性能。对于纹理比较丰富的图 像，效果尤为明显。 关键词：分层编码；图像平滑；脊波；改进多级树集合分裂算法 中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1001-8891(2009)10-0581-04 A Layered Algorithm Image Coding Based on Combination of Wavelet and Ridgelet 1 1 2 PANG Zhen-peng ，LI Wei ，ZHOU Kai (1. College of Information Science and Engineering,Henan University of Technology, Zhengzhou Henan 450001,China; 2. ZhengZhou Local Taxation Bureau, Zhengzhou Henan 4500 19, China) Abstract ：This paper proposes a new layered image coding algorithm combines the advantages of wavelet and ridgelet transformations. First of all, the origin image I smoothed by an improved anisotropic diffusion method, obtained an smooth image R 1, then subtracted R 1 from I and obtained an texture image R 2 . R 1 encoded by the SPIHT algorithm based on DWT，and R 2 encoded by a amending SPIHT based on ridgelet. The experimental results show that this paper algorithm is better than the SPIHT compression algorithm in the case of the same rate, especially for rich texture image. Key words ：layered encoding