QoS约束的虚拟机镜像放置优化方法①-计算机系统应用.PDF

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QoS约束的虚拟机镜像放置优化方法①-计算机系统应用

2015 年 第 24 卷 第 10 期 计 算 机 系 统 应 用 QoS 约束的虚拟机镜像放置优化方法① 1,2 1 1,2 1 吴 凡 , 宋云奎 , 徐继伟 , 张文博 1(中国科学院软件研究所 软件工程技术研究开发中心, 北京 100190) 2(中国科学院大学, 北京 100049) 摘 要: 随着云计算的兴起, 虚拟机正逐步成为应用服务的部署环境, 如何高效、经济地管理虚拟机镜像文件至 关重要. 提出了一种 QoS 约束的虚拟机镜像放置优化方法, 通过存储收益模型量化分析用户服务质量约束下的 存储服务综合收益, 优化镜像文件的存储策略. 实验结果表明该方法可以在满足用户服务质量的前提下, 显著优 化存储收益. 关键词: 虚拟化; 分级存储; 镜像放置 Optimization Approach for Virtual Machine Images Placement Based on QoS 1,2 1 1,2 1 WU Fan , SONG Yun-Kui , XU Ji-Wei , ZHANG Wen-Bo 1(Technology Center of Software Engineering, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China) 2(University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China) Abstract: With the rise of cloud computing, virtualization technology application is becoming more and more prevalent. How to manage them efficiently and economically has become an important problem. This paper proposed an approach which optimizes the placement of virtual machine images based on QoS. It analyzed the revenue of the storage service constrained by QoS and optimized the strategy of images placement. Experiments show that this approach can meet the constraints of user’s QoS and improve the revenue of storage effectively. Key words: virtualization; hierarchical storage system; virtual machine image placement 1 引言 价格相对低廉、性能较低的 SATA 磁盘等. 对于云平台 [1] 而言 虚拟化技术 是构建云计算环境的关键技术. 国 , 如何放置镜像对于提升存储系统收益十分重要. 内外主流的公有云平台, 如亚马逊 AWS[2] 、阿里云[3] 而平台的收益和服务质量密切相关. 在传统的镜 等都采用虚拟化技术搭建, 开源社区私有云建设方案, 像存储系统中, 采用分级的思想按存储性能和容量对 如 OpenNebula[4] 、CloudStack[5]等也都采用虚拟化技术 存储设备进行划分, 不同类型的镜像存储在不同级别 作为支撑. 虚拟化技术使得虚拟机像物理机一样运行. 的存储设

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