信道的加性噪声噪声的分类.PDF

第2章 通信中的随机信号分析 第2章 通信中的随机信号分析 本章教学基本要求 本章教学基本要求 1、理解随机变量和随机过程的概念及数学描述。 2、掌握统计平均和自相关函数的计算方法。 3、熟悉噪声的分类和性质，特别是高斯白噪声的 特点。 4、学习随机过程通过线性系统的基本理论，了解 用功率谱密度描述和处理随机信号的方法。 本章主要内容 本章主要内容 2.1 随机变量及其数学描述 2.2 随机过程及其数学描述 2.3 随机信号的功率谱密度 2.4 高 斯 随 机 过 程 2.5 随机过程通过线性系统 主要外语词汇 主要外语词汇 随机信号（Random Signal ） 随机变量（Random Variable ） 高斯随机过程（Gaussian Random Process ） 高斯白噪声（White Gaussian Noise ） 加性高斯白噪声（AWGN--Additive White Gaussian Noise ） 作业 作业 P43页：3，6，11，12，14 2.1 随机变量及其数学描述 2.1 随机变量及其数学描述 (Random Variable) (Random Variable) 一、随机事件及概率： 一、随机事件及概率： 1、随机现象： 1、随机现象： 自然界和人类社会中总存在一些不可预 测的、偶然性的、毫无规律的现象，如投掷 硬币那面向上、落叶的位置、气体分子热运 动轨迹、噪声等，在每次试验其结果呈现出 不确定性。它们被归类为随机事件。 基本概念： 样本：随机现象的某次出现（观测、实验）。 事件：样本的结果。 样本空间：无穷多（大量）样本的全体（可能 的试验结果）。 事件空间：结果的集合，可能无穷多，也可 能只有少数几种。 一般特征： 随机性表现为样本的偶然性和事件的不可预知性。 2、概率（probability ） 2、概率（probability ） （1）随机现象的规律性表现在大量样本的统计特性上。 单个看来毫无规律的样本，其集体行为却表现出规律： m 设N次观测中事件A 出现了mA 次，A发生的频率为 A 。 N m 当N很大时， A 有确定的比值。 N （2 ）定义： mA P A ( ) lim →N ∞ N 为事件A 出现的概率。 3、概率的性质和运算 3、概率的性质和运算 （1）任何随机事件的概率P(A)，其值介于 0≤P(A) ≤1 之间。 （2 ）条件概率： P(A|B) 为事件B 已出现的条件下，事件A 发生的概率。 性质：①若B与A无关： P(A|B) ＝P(A) ， 则A必与B无关： P(B|A) ＝P(B) 。 ②一般情