SQL_快速入门介绍.ppt

  1. 1、本文档共15页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
SQL_快速入门介绍

在此声明,本入门篇并非细致入门,只是个人初学时的笔记形式,所以不免有许多技术问题以及内容衔接不合理等问题,还请谅解。。。 (来源:XXXXNB) 数据类型: nvarchar 含中文等非ASCII码字符 varchar ASCII码字符 char与varchar区别:(var--variable) char 指定数值时,当不满足其长度时,会用空格填充 varchar 指定数值时,长度在指定数值范围内时,不满足长度时,不会用空格填充,有多少显示多少 SQL语句入门 SQL语句是与DBMS交谈专用的语句,不同DBMS都认SQL语法 SQL语句中字符串用单引号 SQL语句大小写不敏感 但不敏感指的是SQL关键字 字符串值还是大小写敏感的 SQL 解决并发问题 1. 标识规范 自动增量 在列属性中设置 优点:占用空间小 无需开发人员干预 易读 缺点:效率低 数据导入导出时很痛苦 2. Guid算法 可以产生唯一标识的高效算法 SQL Server中生成Guid 函数 newid() 优点:效率高 数据导入导出方便 缺点:占用空间大 不易读 业务主流倾向于 Guid,不易读这一点由于主键不给人读是给机器读的,几乎不受影响 SQL语句示例: 创建表 create table Person_2(Id int not null, Name nvarchar(50),Age int NULL); 创建表的好处是可以批量产生同一格式的表,但是在学习阶段时也可以选择手动创建表格 数据插入: Insert语句可省略表名后的别名,但是不推荐 insert into Person_1(name ,age,NickName) values(小雪,19,snow) 向对应的表插入数据项,由于表属性中选择了主键自动增量 所以id没有列出 可不指定这个列 insert into Person_2(id ,name,age) values(newid(),snowy,18) /*生成 guid 函数:newid()函数*/ 可以给字段设置默认值 如果Guid类型主键的默认值设定为newid()就会自动生成 但不推荐 数据更新 更新一个列: update Person_1 set age =19 /* 数据更新,将age全部更新到19 */ 更新多个列: update Person_1 set age=19, Name=snow /* 数据更新,将age全部更新到19 名字更新到snow 可以一次更新两项 */ 更新一部分数据: update Person_2 set Nickname =N青年人 where age=20 /* 选择语句 更新 用where ~~ 注意的是 当name含中文时 前面加N */ update Person_2 set age=30 where name =wind /* 选择语句 更新 用where ~~ 注意的是 表示 = 比较时 不是c++中 ==形式 */ where中可用的其他逻辑运算符 :or and not , ,=,= , !=(或 ) 等 数据检索 select *from Person_1 /* select *from ~~ 直接查询 全表 *表示所有的字段*/ select Number ,Name from Person_1 /*查询其中某一个属性*/ select Number from Person_1 where age=19 /* 也可根据某种约束去查询表 */ select Number as 序号, name as 姓名 , age as 年龄, nickname as 昵称 from Person_1 /*给列名取一个别名*/ /*select可以检索不与任何表有关的数据*/ select 1+1 /* select 不查询 明确的表时也是可以的*/ select 1+1 as 列1,GETDATE() as 日期, NEWID() as 编号 /*可以自己生成一个列 自己命名*/ select Number as 序号, name as 姓名 , age as 年龄, nickname as 昵称,GETDATE() as 日期 from Person_1 /*原有的表项中没有的列查询时可以在原表基础上自己生成新的列*/ 数据汇总 SQL聚合函数 max min avg(平均值) sum count(数量) select count(*) from Person_1 /*对数据过程进行统计 ,表中有

文档评论(0)

ranfand + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档