SQLServer特殊功能语句.docx

SQL文档TOPSELECTTOP查询前几或者前百分之几INSERTUPDATEDELETE变量TOP后面是括号的，实际上可以使用变量或者表达式批量INSERT INSERTINTO TABLE1(A,B)SELECT col1,col2 FROM TABLE2UPDATE使用一个表的数据更改另一个表的数据,类似于表连接UPDATEaSETa.column=b.columnFROMTABLE1 aINNER JOIN TABLE2b ONa.ID =b.IDDELETE 使用一个表的数据删除另一个表的数据,类似于表连接DELETE aFROMTABLE1 aINNERJOINTABLE2 b ON a.ID = b.ID树结构递归（存储省空间）和闭包表（查询省时间）递归（邻接表:依赖父节点）经常用的父节点ParenID，SQL里必威体育精装版功能有递归查询闭包表（祖先-后裔）一般用在经常查询树结构在闭包表的设计中，额外创建了一张TreePaths的表(空间换取时间)TreePaths表存储了所有祖先-后代的关系的记录（包括自己到自己）另外，闭包表还可以优化，如增加一个path_length字段，自我引用为0，直接子节点为1，再一下层为2，一次类推，查询直接自子节点就变得很简单。设计表数量查询子查询树插入删除引用完整性邻接表1简单简单简单简单是枚举路径1简单简单简单简单否嵌套集1困难简单困难困难否闭包表2简单简单简单简单是　　1、邻接表是最方便的设计，并且很多软件开发者都了解它。并且在递归查询的帮助下，使得邻接表的查询更加高效。　　2、枚举路径能够很直观地展示出祖先到后代之间的路径，但由于不能确保引用完整性，使得这个设计比较脆弱。枚举路径也使得数据的存储变得冗余。　　3、嵌套集是一个聪明的解决方案，但不能确保引用完整性，并且只能使用于查询性能要求较高，而其他要求一般的场合使用它。　　4、闭包表是最通用的设计，并且最灵活，易扩展，并且一个节点能属于多棵树，能减少冗余的计算时间。但它要求一张额外的表来存储关系，是一个空间换取时间的方案。改数据在表上右键选择Edit Top 200 Rows展开编辑前200条界面后，点击SQL（如图中的红圈），会出现查询的SQL在SQL中添加WHERE条件，可以选定你想要改的具体数据行，直接可以手动修改数据改完后点击一下其他行，立刻更改数据，想看结果，点击叹号（如图中的红圈）如此，修改少数几条数据时，不会出现误操作。开窗函数 OVER聚合函数SUM() OVER(PARTITION BY 分组条件 ORDER BY 排序条件)排名函数ROW_NUMBER()RANK()DENSE_RANK()NTILE(4)UNION（慢）合并且去重UNION ALL（快）合并不去重INTERSECT交集，和表连接效果差不多，但是必须列个数相同，列类型可转换EXCEPT差集，SELECT ID FROM TABLE1EXCEPTSELECT ID FROM TABLE2得到第一个结果集中，和第二个结果集不相同的数据CROSS APPLY，OUTER APPLY用来连接两个表,使第一个表的每个列都在第二个表中使用一次SELECT a.字段,b.字段FROM () a CROSS APPLY(where字段=a.字段) bXML逗号组合列逗号分割列PIVOT UNPIVOT 行转列，列转行下图是结果集转置SQLMERGE新函数一个表（结果集）A更新另一个表B【有判断条件】，根据判断条件的真假，插入新数据或者更新旧有数据动态SQL无变量有变量（可以OUTPUT）存储过程内容排序规则SQLServer字符串存储属性，可用COLLATE 设置如果排序规则冲突可在等号两边加上排序规则数据库默认SQL可指定排序规则如a.word COLLATE DATABASE_DEFAULT = b.word COLLATE DATABASE_DEFAULT建表看指定排序规则如CREATETABLE AAA(ID INTIDENTITY(1,1),Word VARCHAR(20)COLLATE Chinese_PRC_CI_AS)索引10000条以下的表，特意建立索引没多大作用页（数据页）一、数据页的基本组成。如上图所示，是SQLServer数据库中页的主要组成部分。包括三部分内容，分别为标头、数据行和行偏移量。其中数据行存储的是数据本身（表中的一条记录），其他的标头与偏移量都是一些辅助的内容。大小：8KB，8192个字节扣除掉一些必要的开销(如标头信息或者偏移量所占用的空间)，一般其可以用来实际存储数据的空间只有8000字节左右。其中每页开头都有一个标头，其占据了96个字节，用于存储有关页的信息。如这个页被分配到页码、页的类型、页的可用空间以及拥有这