基于多特征的成捆原木端面轮廓识别方法-计量学报.PDF

第３６卷　第４期 计　　　 量　　　学　　　报 　 Ｖｏｌ．３６，№４ ２０１５年　７月 ＡＣＴＡ　ＭＥＴＲＯＬＯＧＩＣＡ　ＳＩＮＩＣＡ 　 Ｊｕｌｙ，２０１５ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００１１５８．２０１５．０４．０８ 基于多特征的成捆原木端面轮廓识别方法 景　林，　林耀海，　黄习培 （福建农林大学 计算机与信息学院，福建 福州３５０００２） 摘要：为了准确地识别原木端面轮廓，建立了联合像素特征和边缘结构的成捆原木轮廓识别模型，引入支持向 量机改进原木端面像素点的识别效果，并用最小二乘法对边缘轮廓进行圆拟合。实验结果表明，在图像背景、原木 端面都不理想的情况下，该方法能较为有效地完成成捆原木端面轮廓识别。 关键词：计量学；原木端面图像；轮廓识别；检尺自动化；支持向量机 中图分类号：ＴＢ９２　　　　文献标识码：Ａ　　　　文章编号：１０００１１５８（２０１５）０４０３７００５ ＯｕｔｌｉｎｅＥｘｔｒａｃｔｉｏｎｏｆＢｕｎｄｌｅｄＬｏｇｓＣｒｏｓｓＳｅｃｔｉｏｎ ＢａｓｅｄｏｎＭｕｌｔｉｆｅａｔｕｒｅ ＪＩＮＧＬｉｎ，　ＬＩＮＹａｏｈａｉ，　ＨＵＡＮＧＸｉｐｅｉ （ＳｃｈｏｏｌｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＦｕｊｉａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄＦｏｒｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ， Ｆｕｚｈｏｕ，Ｆｕｊｉａｎ３５０００２，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｍｏｄｅｌｏｆｏｕｔｌｉｎｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｏｆｂｕｎｄｌｅｄｌｏｇｓｃｒｏｓｓｓｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｕｐｏｎｐｉｘｅｌｆｅａｔｕｒｅａｎｄｅｄｇｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｓ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅｂｕｎｄｌｅｄｌｏｇｓｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇＡｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅ（ＳＶＭ）ｉｓｕｓｅｄｔｏｅｘｔｒａｃｔｔｈｅｐｉｘｅｌｓｏｆｃｒｏｓｓ ｓｅｃｔｉｏｎｏｆｌｏｇｓ，ａｎｄｔｈｅｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｍｅｔｈｏｄｉｓａｐｐｌｉｅｄｔｏｆｉｔｔｈｅｃｉｒｃｌｅｏｆｅｄｇｅｐｉｘｅｌｓＦｉｎａｌｌｙ，ｏｕｔｌｉｎｅｓｏｆｂｕｎｄｌｅｄｌｏｇｓａｒｅ ｅｘｔｒａｃｔｅｄＴｈｅｏｂｔａｉｎｅｄｒｅｓｕｌｔｓｏｆｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｔｈｅｖａｌｉｄｉｔｙｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｉｎｔｈｅｃａｓｅｏｆｔｈｅｃｒｏｓｓ ｓｅｃｔｉｏｎｏｆｌｏｇｓｉｓｎｏｔｔｈｅｉｄｅａｌｓｍｏｏｔｈａｎｄｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｉｓｃｏｍｐｌｅｘ Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｍｅｔｒｏｌｏｇｙ；Ｉｍａｇｅｏｆｃｒｏｓｓｓｅｃｔｉｏｎｏｆｂｕｎｄｌｅｄｌｏｇｓ；Ｏｕｔｌｉｎｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ；Ｓｃａｌｉｎｇａｕｔｏｍａｔｉｏｎ；Ｓｕｐｐｏｒｔ ｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅ 原木端面轮廓多为不规则形状，这与一些学者 １　引　言 研究的原木图像的特点相差较大。已有文献对成捆 原木端面轮廓识别含两个步骤，第一步是将原木端 轮廓识别是计算机视觉测量系统的一个重要环 面从整幅图像中分割出来，即针对原木端面像素点 节。成捆原木端面轮廓识别方法，与国际上许多轮 的目标识别；第二步是对分离出来的原木端面进行 廓识别的研究［１－８］有所区别，主要原因是国外原木 内径的识别和原木根数的统计。前者，主要方法有 商业流通方式不是以原木的形式流通，所以对成捆