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第 43卷第 8期 同济 大 学 学 报 (自然 科 学 版) Vo1.43No.8
2015年 8月 JOURNAL0FT0NGlJIUNIVERsITY(NAnJRALScIENCE) Aug.2015
文章编号:0253—374X(2015)08—1279—05 DOI:10.11908/j.issn.0253—374x.2015.08.024
基于 Agent仿真的施工电梯运输管理系统
高 欣 ,王 静 ,陈汉南
(同济大学 经济与管理学院,上海 200092)
摘要:在大型多项 目交叉的建设工程施工电梯运输管理中, Key words: construction elevator; transpo rattion
资源进度计划或随时间推进的资源分配,是一个复杂而需要 management;resourcealloaction;Agent—basedsimulation
解决的问题.结合建设工程仿真的发展,提出基于拍卖协议
仿真模型的资源进度管理 ,建立基于 Agent仿真的施工电梯
运输管理系统.通过对该系统的应用,在复杂动态的环境下, 自20世纪 70年代末首次推 出微处理器 以来,
可以获得资源进度计划 ,预测运输活动完成时间节点 ,计算 为提高效率,电梯 电子计算法则已变得非常复杂.现
完成活动消耗的成本 ,并且从运输活动工作包的逾期及其存 代电梯采用了复杂的数学算法,如人工智能法、模糊
储 、电梯的闲置等多角度提高施工电梯运输管理 的综合能 逻辑法、基因演算法以及神经网络法等,这些算法改
力. 进 了电梯使用 中的等待时间.在可采用智能决策的
关键词:施工电梯;运输管理;资源配置;基于Agent仿真 复杂混合交通状况下,复杂算法可以获得非常好的
中图分类号:TU726 文献标志码:A 效果 .
SiikonenMarja-Liisa首先通过模糊逻辑对人流
Transportation Management System for 统计数据进行分析[2],然后对 电梯群往返过程 中电
Construction Elevators Using Agent-Based 梯需求和电梯分布进行理论分析,建立 TMS9000
(trafficmastersystem 9000)系 统,再 用 ALTS
Simulation
(advancedlifttrafficsimulator)对该系统进行仿真
GAOXin,WANGJing,CH~ Hannan 研究L3].Huhns等通过对多Agent强化学习的电梯
(SchoolofEconomicsandManagement,Ton~iUniversity,Shanghai 群控制研究,处理在实际应用 中的大规模随机动态
200092,China) 的优化问题_4].
以上文献主要针对客流具有较大随机性 的一般
Abstract:Resourcescheduling,ortheallocationofresources
客运 电梯群在电梯类型型号的选择、电梯数量和方
overtime,posesa greatchallenging to the transportation
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