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电能质量复合扰动特征选择与最优决策树构建 - 中国电机工程学报.pdf

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    第卷第期中国电机工程学报年月日文章编号中图分类号电能质量复合扰动特征选择与最优决策树构建黄南天彭华蔡国伟徐殿国东北电力大学电气工程学院吉林省吉林市哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江省哈尔滨市用嵌入式特征选择方法获取特征重要度及排序确定最优特征子集最后应用标准误差规则子树评估法进行代价复杂度剪枝获得最优分类树实验证明新方法能够根据训练集自动构建最优决策树并实现最优特征选择最优决策树可准确识别不同噪声环境下含多种复合扰动的信号分类准确率高于概率神经网络和支持向量机方法具有良好的鲁棒性与抗噪性关

    第 37 卷 第 3 期 中 国 电 机 工 程 学 报 Vol.37 No.3 Feb. 5, 2017 776 2017 年 2 月 5 日 Proceedings of the CSEE ©2017 Chin.Soc.for Elec.Eng. DOI ：10.13334/j.0258-8013.pcsee.160108 文章编号：0258-8013 (2017) 03-0776-10

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