断路器数据在线异常点检测算法研究 - 计算机应用研究.doc

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2017-08-21 发布于天津
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基于距离的数据流在线检测算法研究李少波魏中贺孟伟针对传统的数据流检测中存在的时间复杂度高准确度低等问题提出了一种基于滑动时间窗口和距离剪枝的信息熵异常检测算法该算法引用滑动时间窗口将动态的数据流静态化当数据流填满当前窗口后在当前窗口中用距离剪枝方法对数据进行初步检测从而剔除绝大部分的正常数据最后再对筛选出疑似异常的数据用信息熵的检测方法进行检测通过实验验证该算法比传统的检测算法在时间复杂度和准确度上都有一定的优越性引言近年来随着科技的高速发展信息技术的发展越来越快人们对信息的准确度的要求也随之提

基于距离的数据流在线检测算法研究李少波2,3,魏中贺1,孟伟3 针对传统的数据流检测中存在的时间复杂度高，准确度低等问题，提出了一种基于滑动时间窗口和k-距离剪枝的信息熵异常检测算法。该算法引用滑动时间窗口将动态的数据流静态化，当数据流填满当前窗口后，在当前窗口中用k-距离剪枝方法对数据进行初步检测，从而剔除绝大部分的正常数据，最后再对筛选出疑似异常的数据用信息熵的检测方法进行检测。通过实验验证，该算法比传统的检测算法在时间复杂度和准确度上都有一定的优越性。（College of Computer Science and Technology, Guizhou University ,Gui