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年第卷第期计算机系统应用改进神经网络的光伏系统发电功率预测韩艳赞周伟河南工业职业技术学院南阳摘要为了提高光伏发电功率的预测精度提出一种改进神经网络的光伏发电功率预测模型首先采用包括室外温度光照辐射量风速等作为输入层节点交流发电功率作为输出节点引入作为衡量最优模型指标确定了隐含层节点数然后采用神经网络对其进行学习并采用布谷鸟有哪些信誉好的足球投注网站算法对神经网络进行优化最后采用仿真实验对其有效性进行测试结果表明改进神经网络提高了光伏发电功率预测精度具有一定的推广价值关键词神经网络发电功率预测模型布谷鸟有哪些信誉好的足球投注网站算法引言型可
2016 年 第25 卷 第 11 期 计 算 机 系 统 应 用
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改进BP 神经网络的光伏系统发电功率预测
韩艳赞, 周 伟
(河南工业职业技术学院, 南阳 473000)
摘 要: 为了提高光伏发电功率的预测精度, 提出一种改进 BP 神经网络的光伏发电功率预测
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