改进基于小波变换的pcnn图像融合算法 - xiaobo qu.pdf

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第卷第期厦门理工学院学报年月改进基于小波变换的图像融合算法闫敬文许建航屈小波厦门大学通信工程系福建厦门摘要以小波变换为基础针对小波分解后高频域和低频域的特点分别在低频域采用基于脉冲耦合神经网络的融合方法在高频域采用改进的融合算法仿真图像和评价指标结果显示改进的融合算法有效地提高了图像在边缘纹理保留更多源图像信息等方面的综合性能关键词图像融合小波变换融合性能中图分类号文献标识码文章编号引言数据融合的概念可以追溯到世纪五六十年代当时在研究一种通过合并不同传感器图像来获得更好的可分辨的人物图像数据融合

 第 14 卷  第 4 期 厦门理工学院学报 Vol. 14 No. 4   2006年 12 月 Jou rnal of X iam en U n iversity of Technology D ec. 2006 改进基于小波变换的 PCNN 图像融合算法 闫敬文 , 许建航 , 屈小波 (厦门大学通信工程系 , 福建 厦门

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