行政院及所属机关出国报告 - current content service.docVIP

第一章 緒論 研究緣起與目的 逐時辦理之統計調查依調查對象結構之不同，可分為橫斷面調查(cross-sectional survey)及追蹤調查(panel survey)兩種。其中前者係目前政府機關辦理調查之大宗，無論就調查規劃分析及決策應用言，皆已臻成熟之境，如定期提供勞動統計資料之「人力資源調查」、家戶經濟資料之「家庭收支調查」、受雇員工福利、工時相關資料之「受雇員工薪資調查」及社會各面向議題及其變遷情形之「社會發展趨勢調查」等，其規劃設計皆屬完備周延，統計分析亦廣獲政府及各界參用。除定期發布各調查橫斷面統計分析外，亦產生總體之縱向(longitudinal)結果之時間數列資料以探討各現象逐時變動之趨勢，對於政府經社決策參據之提供，及國民資訊水平之提升，居功厥偉。 鑒於橫斷面調查各次樣本係隨機抽選，致重複選取相同樣本之機率極低，相鄰二次調查樣本幾近完全獨立，故只要抽樣方法適當且誤差控制得宜，對於定時點或指定參考時期(reference period)之母數推估，可得精準之統計結果；而以時間為維度，將各時點橫斷面估計值加以串聯，亦可從事時間數列之分析；且若縱向調查資料累積至一定之時間長度(如超過一個世代)，從事世代分析(cohort analysis)之目的亦不難達成。惟因各次樣本均相互獨立，欲由某一觀測事件(如失業、離婚、脫離貧窮等)之發生及其歷時，探究事件發生背後之因素，便極其困難。一般而言，橫斷面調查資料在每個時間點上的波動(淨變化量)，若屏除誤差因素，對於現象發生或存在之解釋空間，其實有所侷限，若妄加臆測或過度判讀，非僅風險極大，易導致謬誤發生，且違背統計科學之原則，此實為橫斷面調查之缺憾所在。 時間因素對於觀測資料解讀及分析之邊際效用甚大，研究學者無不亟思改善時間資料之品質及排除分析時之窒礙。無論觀測主體及方向屬經濟面或社會面議題，加入時間維度後，除建立趨勢觀測機制外，最重要的工作便是發掘現象逐時變化之原因及適當之解釋變數。現有逐時蒐集資料之橫斷面調查對於定時點母體總體現象之陳示，有莫大之功效，然對於個體逐時變化之原因與其解讀，因逐次隨機抽取樣本之故，無法形成因果機制，故最佳解決方式莫過於鎖定同一組樣本進行縱貫之追蹤觀測，此亦為歐美先進國家積極實施之觀測方式，非僅行之有年，其資料亦廣獲政府及各界採用，並已擷取極多深具貢獻之決策資源；若與橫斷面調查交互參用，更可同時獲致高品質之橫斷母數推估(總體靜態)及縱貫因果(個體動態)分析資料。然根據辦理者之經驗，追蹤調查辦理時之窒礙，亦遠較橫斷調查為複雜，如何針對各種困難採取有效解決方法，亦為各調查主辦單位致力之方向。 研究方法及過程 本文首先參考各相關文獻，探討各種縱向調查之理論背景、功能差異及優缺點比較；接續研究追蹤調查於規劃、執行及推論等各調查環節之重點，並適時介紹其與橫斷面作法之差異。研究方法係以橫斷面調查為基礎，逐步研究追蹤調查必須額外實施之作業或二者相異處，並以國外追蹤調查之作法為重要參據；至分析部分除簡述目前橫斷調查之一般敘述性分析外，尚探討總體世代分析及個體事件史分析(event history analysis)等追蹤資料分析方法。最後綜合各項比較，研析最適方法以同時達成追蹤與橫斷分析之目的，以為結論。 研究大綱 本研究計分四章，第一章為緒論，第二章為各種縱向調查(longitudinal survey)之定義及用途，主要陳述縱向調查之定義、目的、適用性及類型等議題；第三章為追蹤調查規劃及執行實務，主要研究追蹤調查規劃及設計環節之工作內容，並輔以美國所辦理追蹤調查實例，俾詳細陳述工作重點及問題所在。其內容規劃層面之計畫擬定、時程控制、成本控制比較、抽樣設計、問卷設計等工作，及執行層面之訪問方法、追蹤方法、酬勞制定、文件準備、資料檢誤及插補技巧等；第四章為追蹤調查推論方法，主要敘述追蹤調查於橫斷面之世代分析，及縱貫面之事件史分析、馬可夫行程等，並以實例解說其內涵。 第五章為結論及建議，係將前述各項追蹤調查方法統合整理，並探究追蹤調查各項問題之解決方法。最後為附錄及參考文獻。 第二章 各種縱向調查之定義及用途 一、縱向調查(longitudinal survey)定義 縱向調查即以同一問項，定期或不定期辦理多次。一般而言，為從事現象觀測而執行調查時，加入時間因素考量之原因有二： (一)母體各組成之特性逐時改變，例如某個體可能本月就業，但次月即失業。 (二)母體本身之組成逐時改變，如本月整體之就業與失業人數與次月不同，本年人口之性比例與次年不同等。 鑒於前述二點無法避免，更加重了縱向調查之必要性。而縱向調查滿足並提供了下述不同之目的與用途： (一)各時間點之母數推估：例如每月之失業率。 (二)某時間區間之母數平均值：例如一年之內之失業率平均值。 (三)觀測淨