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降水量多时间尺度分析小波变换系数实部的时频分布
北京地区285年降水变化的 小波分析 建筑工程学院 水利工程 柳叶 武双全 背景资料 北京地区位于半干旱地区，是我国水资源相对匮乏地区之一 自20 世纪60 年代以来，该地区降水持续偏少，2000 年之后变得尤为显著，降水的持续减少造成了该地区长期缺水 因此，未来的水资源状况成为目前人们普遍关心的问题 水文要素的周期变换很复杂，且在同一时段中又包含各种时间尺度的周期变化。因此采用小波分析极为合适 小波函数 采用最普遍的一种复值小波: Morlet小波 C=6.2 =1.0006a 离散化的小波变换为 降水资料预处理 为了将降水的时间序列的自然周期滤去，在进行小波变换前，通过求距平的方法对资料进行预处理，得到降水量距平时间序列 降水量多时间尺度分析 小波变换系数实部的时频分布 Morlet 小波变换系数模平方时频分布 Morlet 小波系数的实部随b变化的过程线 降水量时间序列的主要周期分析 结论 北京地区年降水量主要受85 ～95 、35 ～ 40 和20 ～ 25 的尺度波动所影响 分析结果显示北京地区年降水量序列具有21 、35 和85 左右的主周期，其中85 左右的周期振荡最强 根据年降水的主周期推测，北京地区整个时间序列上的年降水量呈现出偏少—偏多—偏少—偏多—偏少—偏多—偏少的循环交替特征，可以推测2009—2030 年左右将一直处于少降水期 汇报完毕！ 欢迎老师同学批评指正！ * *
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