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振动与冲击第卷第期快速自适应经验模态分解方法的基本原理及其性能评估周义李鸿光上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室上海摘要经验模态分解是一种有效的信号分解方法尤其是针对非平稳非线性信号然而随着研究的深入学者们发现该方法中存在着诸多弊端根据的研究提出了一种针对一维信号的快速自适应经验模态分解方法通过大量的数值仿真证明这种方法不但能克服传统方法的弊端得到高质量的分解结果还能大幅度地提高计算效率关键词经验模态分解快速自适应经验模态分解数值仿真中图分类号文献标志码传统的信号处理方法大致可以分为两类时域
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Basic principle of a fast and adaptive empirical
mode decomposition and its performance
evaluation
Article · ebruary 2016
DOI: 10.13465/ki.jvs.2016.03.003
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