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第卷第期计算机科学年月面向大数据分析的决策树算法张械曹健上海交通大学计算机科学与工程系上海摘要决策树作为机器学习中的一个预测模型因其输出结果易于理解和解释而被广泛应用于各个领域成为了学术界研究的热点随着数据产生速度的剧增由于内存容量和处理器速度等限制常规的决策树算法无法对大数据集进行处理因此需要对决策树算法的实现进行针对性的处理首先阐述了决策树的基本算法和优化方法在此基础上结合大数据带来的挑战分类比较了各类针对性算法的优缺点并介绍了支撑这些算法运行的平台最后讨论了面向大数据的决策树算法的未来发展
Vo 1. 43 No. 6A
第 43 卷第6A 期 计算机科学
2016 年 6 月 Computer Science June 2016
面向大数据分析的决策树算法
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