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第卷第期计算机应用研究年月面向复杂随机系统的启发式统计模型检测方法何佳张敏郭延楠吕悦华东师范大学上海市高可信计算重点实验室计算机科学与软件工程学院上海摘要统计模型检测是一种高效的验证技术常用于复杂的随机系统验证如分布式算法等而在超长路径上对性质进行验证时其验证效率会急剧降低为解决这个问题提出一种启发式的统计模型检测算法在对路径进行验证时会查找帮助剪枝的最短前缀在后续抽样时利用前缀信息直接判定路径是否满足给定性质避免进入费时的路径验证阶段在与的比较中它的路径验证次数相对更少且平均抽样路径长度更短因
第33卷第10期 计 算 机 应 用 研 究 Vol.33No.10
2016年10月 ApplicationResearchofComputers Oct.2016
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