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第卷第期西安交通大学学报年月生物发酵过程的温度控制模型研究王斌王孙安西安交通大学机械工程学院西安摘要针对生物发酵过程中温度控制难以建模的问题基于非线性自回归滑动平均模型设计了神经网络自回归滑动平均模型利用径向基神经网络逼近模型中的映射关系对神经网络的输出进行了二阶低通滤波用变异率可调节的遗传算法优化了模型中的延时参数以及神经网络的输出滤波参数应用该方法建立了生物发酵过程的温度控制模型该模型在上温中温和下温的误差相对于神经网络模型分别减少了和该方法具有一定的可操作性能够较好地解决生物发酵过程中的温
第 38 卷 第 7 期 西 安 交 通 大 学 学 报 Vol. 38 №7
2004 年 7 月 Jul. 2004
JOURNAL OF XI′AN J IAOTONG UNIVERSITY
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