origin80应用详解.ppt

Origin 图形绘制及数据分析基础 一、Origin 基础知识及应用 基本操作 导入数据 绘制草图-【plot】-【line】-【Sactter】 导入数据 绘制草图-【plot】-【Multi-Curve】-【Vertical 2 Panel】 二、绘制二维图形 1.单因素多水平线形图的绘制 导入数据-（右键菜单可添加新行） 绘制草图-【Plot】→【Line】→【Line】 定制图形-坐标轴、线形形状、色彩、粗细、标识及边框 导出图形-在Graph窗口激活状态下，【File】→【Export Graphs】 2.单因素多水平散点图的绘制 导入数据-（右键菜单可添加新行） 绘制草图-【Plot】→【Symbol】→【Scatter】（或者右键曲线→【Change Plot To】） 定制图形-（改变散点：双击散点或右键散点→【Plot Detail】） 导出图形 3.Offsets的应用 同一图形中进行几组相关数据的比较 导入数据 绘制草图-【Plot】→【Multi-Curve】→【Stack Lines by Y offsets】 定制图形-（改变页面纵横向：【File】→【Page Setup】 或 右键Graph空白→【Rotate Page】） 图谱顺序颠倒 4.三角图的绘制 说明：三角图显示的是一个相对比值，同一行数据自动按比例归一化 【Plot】→【Specialized】→【Ternary】 5.同一幅面中散点和线性二维图形的绘制 如何实现坐标非线性 如何在同一幅面中绘制散点和线性共存的图形 导入数据 绘制草图-【Plot】→【Line】→【Line】（逐个选择线形添加，或者右键曲线→【 Change Plot To 】） 定制坐标轴 三、绘制三维图形 绘制三维图形的3类数据 工作表数据转化为矩阵数据 数据栅格化 三维表面图的绘制 3.1 三维图形的类型 XYY工作表数据 XYZ工作表数据 矩阵数据 3.1.1 将工作表转换为矩阵 【worksheet】→【Convert to Matrix】→【Direct】 矩阵工作表窗口中的数据实际上为对应X和Y的Z值，其中X、Y的数据均经过线性处理，即X和Y中两数据之间的间隔相同。 调整坐标【View】→【Show X/Y】 3.1.2 XYZ栅格化 间隔规整化检验-二维图像绘制 转化-【worksheet】→【Convert to Matrix】→【XYZ Griding】 四、图层的管理及应用 4.1 图层的使用条件 需要绘制两个非独立变量与单个独立变量之间的关系图。 需要在一幅图中加入内插图。 需要在一个图幅面上以Panel的形式显示多幅图。 需要将两幅或多幅图合并入一个图形窗口。 4.2 创建多层图形的方法 通过数据表创建。 通过工具栏按钮创建。 通过菜单命令创建。 通过合并页面创建。 五、数据分析 5.1 线性回归分析 一元线性回归分析：一个变量的变化仅仅取决于另一个变量的变化，两个变量之间呈直线关系。 一元非线性回归分析：一个变量的变化仅仅取决于另一个变量的变化，两个变量之间呈曲线关系。 二元或多元回归分析：一个变量的变化取决于两个或两个以上变量的变化，变量之间呈线性或非线性关系。 六、曲线拟合 多项式拟合及参数评价 特殊拟合以及多数据拟合过程中的分阶段操作 自定义函数拟合 6.1 多项式拟合及参数评价 选定要处理的Graph→【Analysis】 →【Fitting】 →【Fit Polynomial】 6.2 几种特殊曲线拟合及参数评价 指数拟合 选定要处理的Graph→【Analysis】 →【Fitting】 →【FitExponential】 Boltzmann拟合 选定要处理的Graph→【Analysis】 →【Fitting】 →【Fit Sigmoidal】 6.3 多数据拟合过程中的分阶段操作 实际问题中，曲线往往存一些区间内与另一些区间内有较大的差别，因此有时想用一种曲线函数来拟合整个数据区域是不适宜的。Origin 可以掩蔽全体数据中的单个数据或一定范围的数据，用以去除不需要拟合的数据，即所谓的分阶段操作。 单击工具栏上相应图标，去除不要拟合的点，然后进行拟合。 6.4 自定义函数拟合 七、图像编辑与处理 7.1 利用Origin 8.0制作版面页 7.2 用Origin 分析图像并进行图像处理 7.2.1 图像的导入 导入矩阵法，导入工作表单元法 7.2.2 图像分析 直方图分析 选中图像→【Analysis】 →【Histogram】 或者选中图像→【Plot】 →【Statistics】 →【Histogr