采制化课件.ppt

煤炭质量 几个基本概念 1、毛煤：煤矿生产出来的，未经过任何加工处理的煤 2、商品煤：作为商品出售的煤 3、精煤：煤经精选（干选或湿选）加工生产出来的，符合品质要求的产品 4、中煤：煤经精选后得到的，品质介于精煤和矸石之间的产品 5、煤样：为确定某些特性而按规定的方法从大量煤中采取出来的少量的，具有代表性的，以供分析化验用的煤，称为煤样。 6、采样单元：从一批煤中采取一个总样的煤量，一批煤可以是一个或者多个采样单元。 7、子样：采样器具操作一次或者截取一次煤流全横截断所采取的一份样。 8、总样：从一个采样单元取出的全部子样合并成的煤样。 9、制样：试样达到分析或试验状态的过程，主要包括破碎、混合和缩分，有时候还包括筛分和空气干燥，它可以分为几个阶段进行。 10、含矸率：煤中粒度大于50mm矸石的质量分数 对“采制化”工作的基本要求：准确、可靠 “采制化”工作必须严格按照有关的国家标准和规程执行。 关于煤样的代表性 一、影响煤样代表性的因素 煤样的代表性是指煤样与总体在物理、化学性质上的符合程度。 煤样的性质同总体相比不是系统地偏向一方，而是互有高低，并且偏差在一定的概率下不超过一定的规定范围（限度）。这样的煤样就称为具有代表性的煤样或者说煤样代表性好。否则就不具有代表性或者说代表性差。 影响煤样代表性的因素有以下几个： 1、煤炭的不均匀性 ①粒度离析作用 一堆煤，大颗粒聚集在堆底四周，细颗粒相对集中在顶部。 ②自然偏析现象 当煤的粒度组成相同，而密度组成不同时，在流动和堆积 过程中，重量轻的煤集中在上部，重量大的煤集中在下部， 造成煤炭分布不均匀。 ③破碎时按坚固性不同而分聚 这种分聚使小块煤和大块煤具有不同的成分 基于上述原因，要在大量不均匀的煤炭中，正确地采取 少量煤样以绝对准确地代表总体的真正质量几乎是不可能 的。因此，煤样所代表的质量，只能是在允许误差范围内的 近似质量。 2、采样方法 ①采样必须在生产正常，条件相对稳定时进行随机采样 ②尽量避免在煤堆、矿车中采样，尽可能在煤流中采样 ③在煤流中采样时，应该以均匀速度横截整个煤流断面，当煤流量较大时，可根据实际情况进行采样。 ④煤样在采取、运输、储存过程中应谨慎小心，避免破碎、损失或掺入杂物，应存放在不受日光照射和风雨影响的地点。 ⑤煤样的采取应严格按照国标及规程执行。 3、子样量 在子样数相同时，子样重量越大，越能保证煤样代表性。 但子样重量的增加也使采样工作量增加，因此，必须寻找一个能保证代表性的最小子样重量。 子样最小质量为ma=0.06d 式中：ma—子样最小质量，单位为kg d—被采煤样标称最大粒度，单位为mm 0.06—为系数 在实际生产中，根据有关国家标准及规程中所规定的子样重量采取 4、子样数 在子样重量相同的情况下，子样份数越多，总样数量就越大，煤样代表性就越好。但子样份数的增多，使采样工作量加大，因此，应该确定能保证煤样代表性的最小子样份数。 采样时应该严格按照有关国家标准和规程对各种煤样的最小子样份数的规定实行。 5、采样误差 （1）系统误差 由于某种不规则性的原因所造成的比较稳定的误差，使测定结果经常偏高或偏低。重复出现，可测，可校正。 产生原因主要是：自动采样机误差和操作误差 （2）偶然误差（随机误差） 偶然外因引起，误差较小，可变，时大时小，时正时负。 当消除了引起误差的一些因素后所得到的数据仍然在末一位或二位数字上有差别，这就是偶然误差。 对同一物理量作足够多次测量后发现，符号相反大小相同的误差有同等的出现机率，完全服从正态分布规律。 偶然误差由一些小的因子或无法控制的因素影响，往往是不可避免的 对于偶然误差，可以采取“多次测定、取平均值”的方法加以消除。 （3）过失误差（与事实不符的误差，过失误差是不允许出现的） 由于工作粗枝大叶或操作不正确而引起的明显与事实不符的误差。如读错刻度，加错试剂，做错样子，记录错误，计算错误等 准确度和精密度 1、准确度是指测定和真实值的符合程度（系统误差减小到最低，否则谈不上有较高的准确度） 2、精密度是指几次测定值得重复性，如多次测定值之间符合程度要使测定值的准确度高，首先要求高的精密度，精密度时决定准确度的先决条件，但精密度高时，准确度不一定高，精密度时多次测定结果的接近程度 3、几个基本概念： ①绝对误差：测定值和真实值之间的差值叫绝对误差 ②相对误差：相对误差是绝对误差和真实值之比 ③绝对偏差d=x-x ④相对偏差%=x- / ×100 ⑤标准偏差S=√∑（x – )2/ 采样方案的制定 试样类型(作为试验，作为商品煤); 以多少吨量为一批，批量确定； 确定煤的最大粒度，确定总样量，子样量，子样数； 确定采样单元，