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第 42 卷 第 4 期 西 安 交 通 大 学 学 报 Vol . 42 №4
2008 年 4 月 Ap r . 2008
J OU RN AL O F XI′AN J IA O TON G U N IV ER SI T Y
基于等高线的图像特征表达
1 ,2 1 1
戴芳 , 郑南宁 , 薛建儒
( 1. 西安交通大学人工智能与机器人研究所 , 7 10049 , 西安 ; 2 . 西安理工大学理学院 , 7 10054 , 西安)
摘要 : 结合多尺度图像分解技术和等高线理论提出了一种图像特征表达方法. 该方法的独特之处
在于将经验模态分解技术应用于图像的梯度模 ,而不是直接应用于图像本身. 对梯度模图像进行经
验模态分解 ,获得表示图像不同尺度下变化信息的固有模态函数 ,取携带丰富图像特征的前两个固
有模态函数进行叠加 ,对叠加后的固有模态函数求取等高线 , 以实现对图像特征的提取和表达. 实
验结果表明 ,这种图像特征表达方法 ,不仅可以捕获图像中不同灰度变化属性信息 ,而且可以获得
图像的几何结构 ,对图像的弱特征信息也有较好的表示能力.
关键词 : 经验模态分解 ; 固有模态函数 ;等高线 ; 图像特征 ;特征表达
( )
中图分类号 : TP39 14 1 文献标识码 : A 文章编号 : 0253987X 2008
Feature Representation of Natural Images Based on Contours
DA I Fang1 ,2 , ZH EN G N annin g1 , XU E J ianr u1
( 1. In stit ut e of Artificial Int elligence and Robotics , Xi ′an J iaotong U niver sit y , Xi ′an 7 10049 , China ;
2 . School of Science , Xi ′an U niver sit y of Technology , Xi ′an 7 10054 , China)
Abstract : A n app roach of image f eat ure rep re sent ation t hat co mbine s t he multiscale image de
co mpo sition t echnique an d conto ur t heory i s p ropo sed . It s advant age lie s in t he fact t hat t he em
pirical mo de deco mp o sition t echnique i s app lied to t he gradient magnit u de of t he image , not to t he
image direct ly . The gradient magnit ude i
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