成本效用分析中的效用测量 - 财团法人医药品查验中心.pdf

成本效用分析中的效用測量 朱素貞1 前言 成本效用分析 （cost-utility analysis, CUA ）為各類型態的 成本效果分析之一，可比 較不同介入或健康照護計畫下，所 獲得的健康結果，包括經健康生活品質校正生命年 （quality-adjusted life years, QALYs ），或是以受訪者偏好為基礎的結果測量值（outcome [1] measures ） 。為計算 QALYs ，須由個人在不同的的期間，依 其健康狀態的偏好給予該 期間相對的效用權重 （utility weight ）：0代表死亡， 1代表完美的健康狀態。近年來， 健康科技的 經濟學評估研究， 大多能反應國內的現況，但其中能夠充分應用國內資料的 研究相當有限，尤以呈現一般民眾對健康偏好的研究仍相對地缺乏 。本文目的為介紹成 本效用分析的測量方式 ，期能應用於本土相關的研究。 健康效用值之量測 效用值是透過對健康相關生活品質 （health-related quality of life, HRQoL ）的測量， 呈現社會對該健康狀態的偏好程度（preferences ）。效用值的數值範圍介於0 至1之間， 該數值可作為健康狀態的生活品質權重，以此來求得生活品質校正生命年 ，或運用到成 本效用分析的研究中。目前已有多項測量健康狀態效用的工具，如偏好導向的測量工具 （preference-based measure ）及多屬性效用系統 （multi-attribute utility systems, MAUS ） 等。 偏好導向的測量 （Preference-based measures ）可 以量化的 方式反映出健康相關的 生 活品質，提供一個總結分數，即 為效用值。偏好導向的測量是以問卷訪問的方式， 直接 進行測量 。主要的測量工具包括視覺類比尺度法 （visual analogue scale, VAS ）、標準博 奕法（standard gamble, SG ）、時間交換法（time trade-off, TTO ），及離散選擇法 （discrete choice experiment, DCE ）等。目前國外亦設計有相關的測量輔助工具，如視覺類比尺度 法使用的 Feeling Thermometer 、標準博奕法使用的 Chance Board 等，透過實體道具輔助， 能讓測量對象有更確切的感受，進而提供較準確之健康效用分數。 多屬性效用系統（MAUS ）是運用標準問卷測量健康狀態效用值的方法 。包括許多 1 財團法人醫藥品查驗中心醫療科技評估 組 RegMed 2017 Vol. 75 11 測量工具，目前最廣為應用的為EQ-5D 、Health Utilities Index （HUI ）及 SF-36 等量表 。 由前述之量表所測量的結果，須透過預先建立的標準參考值 （tariff scale轉） 換成效用值， 不能直接測量 效用值 ，故屬於間接測量。而此轉換公式之建立，仍須透過偏好導向之測 量工具 ，連結問卷的測量結果與效用值。例如英國的 EQ-5D TTO轉換公式 （UK TTO tariff ），即為透過時間交換法對英國民眾進行調查所建立的轉換公式，可將EQ-5D的測 量結果轉換為效用值。除了前述量表外，尚有其他如特定疾病問卷 （disease-specific questionnaires可用以測量健康相關生活品質，但因此類問卷專一為某） 項特定疾病設計， 限制了不同疾病之間的比較，因此並不建議使用。由於社會的偏好易受各地區社會政經 文化之影響，因此效用值以本土資料來源為優先。無本土效用值參數時，則可退而求其 次，以國外文獻作為參數來源。在使用多屬性效用系統來間接測量效用值時，除了調查 樣本的 來源應以本土資料為優先外，效用值的轉換公式（tariff ）亦應以本土資料為優先。 然而由於台灣尚無已建立的轉換公式，目前可暫時仰賴其他國家的轉換公式， 惟仍建議 [2] 以