《用户画像分析》专题分享.pptx

用户画像分析专题分享;统计学基础;目 录;用户画像概述;用户画像概述;一、群体用户定量描述统计;群体定量分类统计——各类用户性别构成;群体定量分类统计——各类XX用户年龄构成;群体定量分类统计——各类XX用户年龄构成;用户年龄分布图;二、个体用户定性描述; 男，22岁，中专或以下学历，保安，2年工作经验，月收入在2000元以下，知识层次较低，理解表达能力较差。性格内向，不爱说话，但是在网上却很活跃，是个很有代表性的用户。使用XX4年，没有电脑，由于工作性质特殊（用户的职业为保安），所以用户每天使用手机登陆XX及手机XX网来打消无聊的时间，或下班去网吧上网。他的同事大都年龄较大，一般都是把打牌和喝酒作为娱乐活动，这是他所不喜欢的，与他同龄的同事大都喜欢把上网作为娱乐。他对电脑使用较为生疏。认为XX2009看上去不错，如果能把08的功能都加上再稳定些就更好了。与2009相比，更习惯使用2008。 访谈发现：1.对于广大低端用户来说，易理解、简单、方便、快捷是他们最需要的，也是他们不用MSN的原因之一；2.用户对XX依赖性很大，这样的用户希望XX的功能更强大，真正实现一站式在线生活。;典型用户个体描述;三、用户画像数据挖掘;数据挖掘——付款用户【对应分析】;XX用户【聚类分析】;Page 17;用户画像流程;用户画像流程;提取用户;抽样的几个概念;抽样过程;抽样方法;抽样效度与信度;一个教师的话;数据整理;数据整理;数据检查——用户选择;用户年龄占比分布;用户画像数据挖掘实例演示;用户画像方法 ——“对应分析”实例演示;对应分析数据格式整理;;;加权个案;对应分析过程;对应分析——定义行范围（用户类别）;对应分析——定义列范围（用户特征）;对应分析结果图;减少用户特征;;用户画像方法 ——“聚类分析”实例演示;人群划分;聚类分析;聚类分析的种类;数据检查;SPSS 两步聚类分析;AA聚类分析结果;用户画像在工作中的实际应用;来源; KM平台，中国微博用户市场图谱：2013年微博用户将突破2亿 /group/693/article_view/56793;可以看看的几个网站;BAIDU.com 人群—— ;XX.com人群??— ;GOOGLE人群—— ;星座与气质用户画像;品牌画像——颜色维度;甲壳虫乐队发型变化图表;可以读读的几本书;收集数据的十个原则;谢 谢 ！