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第十章概率和统计初步复习和小结(第三课时)
概率与统计初步复习与小结(第三课时)
执教:沈继勇 授课时间:2015、12、13
知识能力聚焦
1、必然现象与随机现象
(1)必然现象:在一定条件下必然发生某种结果的现象。必然现象具有确定性,它在一定条件下,肯定发生。如:“导体通电时发热”,“把一块石头抛向空中,他会掉下来”
(2)随机现象:当在相同的条件下多次观察同一现象,每一次观察到的结果不一定相同,事先很难预料到哪一种结果会出现。如“某射击运动员每一次射击中的环数”
2、试验及试验的结果
为了探索随机现象的规律性,需要对随机现象进行观察,我们把观察随机现象或为了某种目的而进行的实验统称为试验。把观察结果或实验结果称为试验的结果
3、不可能事件、必然事件、随机事件的概念
当我们在同样的条件下重复进行试验时,有的结果始终不会发生,它称为不可能事件;有的结果在每次试验中一定会发生,它称为必然事件;在试验中可能发生也可能不发生的结果称为随机事件。
4、基本事件、基本事件空间
再一次试验中,我们常常要关心的是所有可能发生的结果,他们是试验中不能再分的最简单的随机事件,其他事件可以用它们来描绘,这样的事件称为基本事件;所有基本事件构成的集合称为基本事件空间。基本事件空间常用大写希腊字母表示
5、频率与概率
随机事件在一次试验中是否发生虽然不能事先确定,但在多次重复试验中,同一事件发生的频率在某一个数值附近摆动,而且试验次数越多,一般摆动幅度越小,观察到的大偏差也越少,频率呈现出一定的稳定性。频率的稳定性揭示出随机事件发生的可能性有一定的大小。事件的频率稳定在某一数值附近,我们用这一数值表示事件发生的可能性大小。
事件A的概率的定义:一般地,在n次重复进行的试验中,事件A发生的频率,当n很大时,总在某个常数附近摆动,随着n的增加,摆动幅度越来越小,这时就把这个常数叫做事件A的概率,记作P(A)
随机事件A的概率P(A)的范围:概率从数量上反映了一个事件发生的可能性的大小,概率的定义,实际上也是求一个事件概率的基本方法。设随机事件A在n次试验中发生了m 次,那么有0≤m≤n,0≤≤1.所以0≤P(A)≤1;
当A是必然事件时,P(A)=1
当A是不可能事件时,P(A)=0
互斥事件:事件A与B不可能同时发生,这种不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件;
互斥事件发生的情况:设A和B是互斥事件,则A、、B的发生有两种可能:
A发生,B不发生;
A不发生,B发生;
对立事件:不能同时发生且必有一个发生的两个事件叫做互为对立事件,事件A的对立事件
设A和B是对立事件,则A、、B的发生情况是:
A发生,B不发生;
A不发生,B发生。
事件A与B的并(或和):一般地由事件A和B至少有一个发生(即A发生,或B发生,或A、B都发生)所构成的集合C,称为事件A与B的并(或和),记作C=A∪B ,事件A∪B是由事件A和B所包含的基本事件组成的集合
互斥事件的概率加法公式:如果事件A、B互斥,那么事件A∪B发生(即A、B中至少有一个发生)的概率等于事件A、B分别发生的概率的和,即
P(A∪B)=P(A)+P(B)
一般地,如果事件,,……,两两互斥(彼此互斥),那么事件“∪∪……∪”发生(是指事件,,……,中至少一个发生)的概率,就是等于这n个事件分别发生的概率和,即P(∪∪……∪)=P()+P( )+……+P( )
6、古典概型
①古典概型的定义:在一次试验中,所有可能出现的基本事件只有有限个,每个基本事件出现的可能性相等
②古典概率模型的概率求法:如果一次试验中的等可能事件共有n 个,那么每一个等可能基本事件发生的概率都是,如果随机事件A包含了其中的m个等可能的基本事件,那么随机事件A发生的概率为P(A)=m/n
典型例题赏析
例1 某市统计的2000~2003年新生儿出生数及其男婴数(单位:人)见下表:
(1)()试计算男婴出生的频率(精确到0.001);
(2)该市男婴出生的概率约是多少?
解 (1)2000年男婴出生的频率为=≈0.521.
同理可得2001年,2002年,2003年男婴出生的频率约为0.521,0.532,0.513。
(2)由以上计算可知,各年该市男婴出生的频率在0.51~0.53之间,所以该市男婴出生的概率约为0.52.
例2 盒中只装有4只白球5只黑球,从中任取一只球。
(1)“取出的球是黄球”是什么事件?它的概率是多少?
(2)“取出的球是白球”是什么事件?它的概率是多少?
(3)“取出的球是白球或是黑球” 是什么事件?它的概率是多少?
解 (1)“取出的球是黄球”在题设条件下根本不可能发生,因此他是不可能事件,它的概率是0.
(2
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