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专题二 社会调查研究方法 1984年美国总统选举预测与实际结果比较（%） 在近1亿选民中调查了不到2000人就： 正确预言了谁将获胜 预测结果都在实际投票结果的周围 这就是社会调查的力量和效率！ 一种采用自填式问卷或结构式访问的方法，从一个取自总体的样本那里收集量化资料并通过对这些资料的统计分析来认识社现象及其规律的社会科学研究方式。 基本逻辑 一、概念操作化 概念：对现象的抽象，它是一类事物的属性在人们主观上的反映。 指标：我们把表示一个概念的一组可观察到的事物，称做这一概念的一组指标。 操作化：将抽象的概念转化为可观察的具体指标的过程就是操作化。 概念 指标 同情心 主动帮助盲人过街 主动向乞讨者施舍 主动为灾区捐款 …… 家庭主妇 操作化：主要从事无酬家务（每周最多不多于八小时有酬劳动）的已婚妇女 妇女社会地位： 8个纬度 经济 政治 教育 婚姻 家庭健康 生活方式 法律 社会性别观念。  妇女社会地位：指标 经济：就业层次、职业结构、就业自主性 … 政治：对公共事务的关切度 、政治参与程度 、社会对妇女参与高层决策的期望值… 教育：受教育水平 、继续教育机会 、男女两性受教育年限的差距 … 婚姻家庭：婚姻自主程度、在家庭重大事务的决策上的参与权 … 二、变量及其类型 变量：具有两个或两个以上取值的概念。调查研究大多是要发现变量与变量之间的关系，比如性别与就业意愿、教育程度与收入、教育程度与种族歧视等。 变量类型 定类变量（只有种类）：性别、党派、民族、职业、宗教信仰 定序变量（除了种类，还有高低顺序）：年龄（少年、青年、中年、老年）教育程度（小学、初中、高中、大学）满意程度、收入（500-1000，1000-2000…） 定距变量（除了顺序还有差值）：家庭人口数、收入（1500、2000 、3000）、温度、智商 定比变量（除了差值还有倍数）：其实就是有零点的定距变量 社会科学研究中无零点的定距变量很少见，所以一般情况下，把定比变量看成定距变量。 变量层次 三、抽样 抽样是抽样调查的一个过程，即从总体中按一定方法抽取一部分单位的过程。是否根据等概率的原则抽取样本，抽样方法可以分为概率抽样和非概率抽样。 （一）概率抽样 概率抽样（随机抽样）：每个对象有相同的概率被抽取。 根据概率抽样所获得的样本能够代表样本所在的总体。 记者街头随机找几个人采访，是不是随机抽样？ 1、简单随机抽样 对总体不进行任何组合，仅按随机 总体较小，用抽签法 总体较大，随机数表（一系列随机数字组成的表格，又称乱表，相关书附表中列有）法 随机数表法步骤： 1、根据总体单位决定随机数表中多少数字为一组（如总体为950人，则三位数为一组） 2、随机决定某行某列为起点，然后向左向右或由上向下地查出数字 3、与查出的数字相同的总体单位编号即为样本，如遇重或大于总体数则剔除补选其他号码。 随机数表法举例 某机关有950名干部，要求 利用随机数表抽100名为样本。 …… 抽样步骤： 1、总体按1-950编号 2、总体为三位数，随机表中三个数字作一组 3、随机决定第一行，第三列为起点，即以680为起点，由左向右抽取680、700、742、980（大于950，剔除）、680（重复、剔除）、571……. 2、等距随机抽样（机械抽样、系统抽样） 把总体的单位进行编号排序后，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。 步骤 1. 对总体的单位或元素按序编号。 2.计算抽样间距，即 D=N/n. N为总体数，n为样本数。 3.在间距内随机抽取第一个样本的号码F 4.从F开始，按抽样间距抽取样本，直到抽满规定的样本数。即F，F+D，F+2D，…F+（n-1）D 例：从3000名学生中抽100名 抽样间距D=3000/100=30 在间距内随机抽取第一个样本号码，比如12 以12为第一个号码，每隔30抽一个，得到如下样本： 12 12+30=42 12+2*30=72 12+3*30=102 …… 12+99*30=2982 注意两种情况 总体名单中如果有某种次序上的先后或等级上的高低的情况。比如上例3000人按成绩高低排序，有两个研究者抽取的第一个号码分别是1和30，那此二人得出的平均成绩就会相差甚远。若遇此情况，须扰乱顺序重新编号 个体的排列有与抽样间距相对应的周期性分布情况。比如每班刚好是30人，且每班名单都是按班干部、一般学生、较差学生、留级生顺序排列，若研究者第一个样本抽到1，则样本