5-空间分析方法在梅毒防治中的应用 - 中国疾病预防控制中心性病控制 .ppt

空间分析方法在梅毒防治中的应用 中国医学科学院皮肤病研究所 中国CDC性病控制中心 门佩璇 Contents 选题依据与研究意义 1 研究目的 2 研究方法 3 研究结果与讨论 4 小结与展望 5 我国梅毒报告病例数的变化 2009年 2007-2008年 2005-2006年 1995-2004年 ＞30万例 ＞20万例 10万-20万例 1万-10万例 1988-1994年 1984-1987年 1979-1983年 1979年 1000-1万例 100-1000例 ＜100例 1例 ＞40万例 2011年429677例 2004-2011年： 梅毒发病率 年均增长22.59% 梅毒在甲乙类传染病中排序 2004-2005年：第5位 2006-2008年：第4位 2009年以后：第3位 选题依据与研究意义 选题依据与研究意义 为此，国家卫计委于2010年6月下发了《中国预防与控制梅毒规划（2010-2020）》，要求全国各地加强梅毒的监测与防治工作。 本研究试图为更好地开展梅毒防治与干预工作提供一种新的方法和思路。 选题依据与研究意义 传统的疫情监测方法存在一个明显的问题，就是难于直观快速精确地发现梅毒在我国的地理分布及其与人口、经济发展、卫生资源的关系，从而导致梅毒防治决策的直观性与科学性不足，效率不高。 地理信息系统及其空间分析方法可用以解决上述问题。其最大的特点是，将属性数据与空间数据结合起来进行分析，并且具有时空结合、可视化和精确定位等诸多的优点。 2004年南非GIS应用于HIV防治 美国国家HIV防治的GIS 探索我国县区级各期梅毒疫情的空间分布特征，准确找出流行的高发地区，为实现梅毒精确防治提供依据 Target 1 研究目的 从空间统计分析角度，明确不同地区梅毒地理分布与人口社会经济、医疗卫生资源等因素的关系，找到影响流行的因素。 Target 2 在我国建立起梅毒疫情地理信息系统的新方法，为未来系统地使用空间分析方法开展梅毒监测与防治提供方法学基础 Target 3 研究方法 （一）研究数据 1、疫情资料： 2011年各县区不同类型梅毒（一期、二期、和隐性梅毒）的报告病例数、发病率等 2、空间数据文件：全国各省份、地市和县区的地理经纬度数据文件 3、相关因素数据： 人口社会经济发展数据 — 2011年全国各省、地市的常住人口数、流动人口数、高危人群数据规模、 GDP和人均GDP 医疗卫生资源数据 — 2011年全国各省、地市的医疗卫生机构数量等 高危人群相关数据 —MSM、FSW、流动人口、孕产妇人群和男性性病门诊就诊者行为指标、接受干预服务指标和梅毒哨点监测阳性率等 研究方法 （二）研究数据库的建立 使用MapInfo软件 ，以各地区共同的国标码为联结依据，实现梅毒疫情数据、相关因素数据与地理数据之间一对一的链接关系，建立2011年全国梅毒疫情地理信息系统数据库。 （三）使用软件 1、MapInfo 10.0 ：建立全国梅毒疫情GIS数据库 2、GeoDa 1.46：全局和局部空间自相关分析，省级和地市级的空间自回归分析 3、ArcGIS 10.0：频数分布分析，全局和局部空间自相关分析 研究方法 （四）空间统计分析方法 1、探索性空间统计分析（ Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA ）： 频数分布分析 — 直方图和变异函数云图 全局空间自相关分析 — 全局Moran指数和全局G系数 局部空间自相关分析 — 空间相关局部指标（LISA）和局部G系数，输出县区级梅毒疫情分布热点地图 2、确认性空间统计分析： 首先拟合经典回归模型，考察其模型残差是否具有空间自相关性。如具有则在此基础上建立空间滞后模型（SLM）或空间误差模型（SEM）。构建省级和地市级的梅毒疫情空间回归模型来分析人口社会经济、医疗资源、高危人群相关因素与梅毒分布的关系。 研究结果与分析 （一）探索性空间分析 1、频数分布特征 各期梅毒发病率频数分布均显示为显著的正偏态分布。多数县区梅毒发病率处于较低水平，少数县区梅毒发病率极高，有37个县区梅毒发病率超过150/10万。 梅毒 县区数 均数 标准差 中位数 偏度 峰度 全部梅毒 2925 31.60 33.85 21.17 3.11 20.89 一期与二期 2925 13.