噪音环境下的语音识别研究.PDF

!!!! ! ! ·博士论坛· !!!! 噪音环境下的语音识别研究 杨大利 徐明星 吴文虎 （清华大学计算机科学与技术系，北京 %EC ） ： 0F@-=, GH,I78$:7$*7=JK;-$9H;$: 摘 要 文章详细介绍了一些常用的去噪处理方法，也介绍了笔者在抗噪语音识别方面的研究工作，文章最后给出了很 有潜力的一些抗噪识别方式。 关键词 语音识别 噪音 去噪 文章编号 （ ） 文献标识码 中图分类号 %!FE##%F !# !F %FC L M5#N%$C! !##$% #$’()*+*’) !+,-.*)( *) /’*0. 1)2*3’)4#)+ 56)( 768* 9, :*)(;*)( , #)%, （ ， ， ） O98-+*@9* )P 6)@8;*9+ ?:=9:9 -H M9:K),)JG M7=JK;- Q=R9+7=*G /9=S=J %EC =0+36$+ ： MK=7 8-89+ =*+)H;:97 7)@9 H9F)=79 @9*K)H7 -H *K9 T)+U ) +);7* 7899:K +9:)J=*=) 7*;HG=J = )=7G ， 9R=+)@9*$L* *K9 9H )P *K=7 8-89+ 79R9+-, +);7* )=7G 7899:K +9:)J=*=) @9*K)H7 K-R9 99 H=7:;779H$ ： ， ， ?#.@’3-0 ?899:K V9:)J=*=) W)=79 O9F)=79 % 引言 讯、语音识别中有都有应用，在实际应用推动下，早在 ’ 年代 语音增强这个课题就已引起人们的注意， 年代形成一个高 计算机语音识别的最终目标是使计算机能够听懂人的语 1 言，按人的意愿进行相关的操作。尽管语音识别的研究历史最 潮，取得了一些基础性成果。由于噪声来源众多，随应用场合而 早可以追溯到 世纪 年代初，但是直到 年代中期以后 异，它们的特性也各不相同，即使在实验室仿真条件下，也难以 ! ’ 才作为一个重要的课题展开工作，并且逐步取得实质性的进 找到一种通用的语音增强算法，能适用于各种噪声环境。必须 展。这有两方面的原因，一方面计算机产业的迅速发展提出了 针对不同噪声、不同应用问题的具体要求，采取不同的语音增 使用要求，同时软、硬件环境的改善为复杂算法的实现提供了 强对策。文2%3论述了一些语音增强方法，如456 全极点模型增 好的环境；另一方面，数字信号处理的理论和算法已有相当基 强算法、最大后验概率估计法、卡尔墁滤波法、维纳滤波法、谱 础。许多算法诸如快速傅里叶变换、倒谱计算、线性预测算法、 减法 （ ， ）及其改进形式、最小均方误差估 789:*+-, 7;*+-:*=) ?? 数字滤波器等已经出现，语音信号特有的基音周