基于元数据的图书推荐系统研究.PDF

第30卷摇 第4期 情摇 报摇 杂摇 志 Vol.30摇 No.4 2011年4月 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 JOURNAL OF INTELLIGENCE摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 Apr.摇 2011 基于元数据的图书推荐系统研究 1,2 2 胡新明 摇 刘睿智 (华中科技大学管理学院摇 武汉摇 430074;武汉纺织大学经济管理学院摇 武汉摇 430073) 摘摇 要摇 推荐系统是进行个性化服务的重要手段,但是传统的推荐系统推荐效果受到冷启动、矩阵稀疏性、用户参 与度等问题影响。 在总结传统推荐系统基本工作原理和影响推荐效果问题产生的原因的基础上,认为以规范化和 共享化的方式描述资源属性的元数据能够在一定程度上帮助解决推荐系统的相关问题,并结合书籍推荐的需要对 都柏林核心元数据集进行了扩展,分析了填写这些数据元素的信息来源和填写的方式,给出扩展了的元数据集在书 籍推荐中的作用机理和工作流程。 关键词摇 书籍推荐摇 元数据摇 Web2.0摇 读者行为摇 相似性 中图分类号摇 TP302 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 文献标识码摇 A摇 摇 摇 摇 摇 摇 文章编号摇 1002-1965(2011)04-0152-05 Research on Book Recommendation System Using Metadata 1,2 2 HU Xinming 摇 LIU Ruizhi (1.School of Management,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan摇 430074; 2 College of Economicsand Management,Wuhan Textile University,Wuhan摇 430073) Abstract摇 Recommender systemshave become important meanswhich enablefirmstoprovidepersonalized servicetotheir customerson鄄 line. ThoughtwidelydeployedontheWeb,theeffectoftraditionalrecommender systemsissignificantlydegradedbytheproblemssuchas cold-start,Matrix sparsity and user participation. Based on the analysis of the principles of recommender systems and reasons for these problems,thispaper suggeststhattheusageofmetadata,whichprovidesanormativeandsharabledescriptionoftheobject sources,cana鄄 void these problemsto someextent. Thepaper extendstheDublin Coremetadata setaccordingtotheneedofbooksrecommender systems and proposesa framework of book recommender system based on thisextended metadata set. Key words摇 book recommendation摇 metadata摇 Web2.0摇 readersbehavior摇 similarity