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基于语音信号稀疏性的﹨﹥﹫﹤﹢初始化和后处理方法
第 卷第 期 数 据 采 集 与 处 理
27 2 Vol.27No.2
年 月
2012 3 JournalofDataAcquisition&Processing Mar.2012
文章编号:10049037(2012)02021008
基于语音信号稀疏性的﹨﹥﹫﹤﹢初始化和后处理方法
马 峰 张 宁 戴礼荣
中国科学技术大学电子工程与信息科学系 合肥
( , ,230027)
摘要 目前解决语音信号盲源分离 的两大类方法分别为频域独立成分分析
: ( , ) (
Blindsourceseparation BSS Fre
, )和基于稀疏性的时频掩蔽( ,
quencydomainindependentcomponentanalysis FDICA Timefrequencymasking
为此将两类方法优点相结合 利用 方法的结果 对 做初始化 在加快 收
TFmasking)。 , TFmasking , FDICA , FDICA
敛速度的同时也避免了次序不确定性问题 此外还提出了一种新的基于语音稀疏性 的 后处理方法
。 FDICA BSS :
基于局部最小比例控制 谱减法 比常规的 维纳滤波等后
( , ) , 、
Localminimumratiocontrolled LMRC TFmasking
处理方法 能够更有效地控制音乐噪声 提高分离性能 合成数据和实际采集数据的实验结果验证了所提方法的
, , 。
有效性。
关键词 盲源分离 独立成分分析 时频掩蔽 局部最小比例控制谱减法
: ; ; ;
中图分类号: 912.35 文献标识码:
TN A
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( , , ,230027, )
IFlyTekSpeechLab UniversityofScienceandTechnologyofChina Hefei China
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