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2017-07-29 发布于北京
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第30卷第3期上海工程技术大学学报 V01．30No．3 2016年9月 OFSHANGHAIUNIVERSITYOFENGINEERINGSCIENCE Sept．2016 JOuRNAL 文章编号：1009—444X(2016)03—0191—04 汽车保有量的预测建模徐志坚，张心光，刘宁宁 (上海工程技术大学汽车工程学院，上海201620) 摘要：以汽车保有量的影响因子构造学习样本的输入向量，以汽车保有量构造学习样本的输出向量，应用广义回归神经网络建立汽车保有量预测模型，用于预测不同年份的汽车保有量．为了提高汽车保有量预测的准确性，利用归一化方法对学习样本输入输出向量进行预处理，并采用反归一化方法对汽车保有量预测结果进行处理．对汽车保有量预测结果和统计结果比较表明，采用广义回归神经网络建立的汽车保有量预测模型具有良好的泛化性能，是汽车保有量预测的一种有效方法．关键词：汽车保有量；预测；广义回归神经网络中图分类号：U491．1 文献标志码：A Predictionand ofAutomobiles Modeling Ownership XU Zhijian，ZHANGXinguang。LJ【，Ningning ofAutomotive (College Engineering，Shanghaiof 201620，China) UniversityEngineeringScience，Shanghai Abstract：Withtheinfluencefactorsofautomobilesas vectorsthe ownershipinput and valuesofcar as vectors，the neural network(GRNN)wastoestablish ownershipoutput generalizedregression applied the modeland automobiles Ofdifferentwere enhancethe prediction ownership years predicted．To normalizationmethodwas to the and vectorsand predictionaccuracy，the appliedpreprocessinputoutput the anti—normalizationmethodwasusedto the resultsofautomobiles preprocessprediction ownership． of resultandstatisticalresultshowsthatthe Comparisonprediction modelofautomobiles prediction hasa andGRNNisaneffectivemethodtoconductth